直近の対戦
YAHT Cerberus★
ランクMR · Yasmine
ローカル 112 · インポート 0 · グラフ 112 · 保存済み対戦 291
| 傾向 | HT Cerberus★ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 46.7% | 35.7% | +11.1% | |
| SA2 | 14.1% | 24.2% | -10.1% | |
| ドライブアーツ | 12.1% | 17.5% | -5.4% | |
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 33.7% | 29.7% | +4.0% | |
| CA | 6.5% | 9.2% | -2.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.10 | 9.07 | -1.97 | |
| SA1 | 32.6% | 30.9% | +1.7% | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 7.2% | 8.4% | -1.2% | |
| 投げ | 1.80 | 2.52 | -0.72 | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 1.90 | +0.40 | |
| ドライブガード | 14.2% | 14.5% | -0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.34 | -0.24 | |
| 画面端での攻め | 12.80 | 13.01 | -0.21 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.2% | 1.4% | -0.2% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| ジャストパリィ | 0.60 | 0.70 | -0.10 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.48 | -0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.06
近距離の選択を振り返る
投げ抜け:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.49
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.49
- 投げ:プロフィール 1.8 · 比較対象 2.59
ゲージ消費の目的を決める
ドライブアーツ:プロフィール 11.6% · 比較対象 19%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブアーツ:プロフィール 11.6% · 比較対象 19%
- SA2:プロフィール 16% · 比較対象 21%
- ドライブガード:プロフィール 12.9% · 比較対象 14.5%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine:83試合中35勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine:83試合中35勝
- 対 JP:58試合中27勝
- 対 Ed:42試合中37勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

