直近の対戦
勝利ランクマッチ
LU
JALU更新：4 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · ShimaneFighterC100%
CrossPlatformJapanクラブ · ShimaneFighterC100%まよしーぷ
It's a Pweasure to Meet You
MR 1,436#483,109直近10戦4–6-15直近20戦6–14-58
勝率
49%
102勝 · 106敗 · 保存済み208件
ランクマッチの対戦
208
選択中のモード
勝利
102
ランクマッチ
敗北
106
ランクマッチ
最高MR
1,532
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 208 · インポート 158 · グラフ 366 · 保存済み対戦 208
リプレイ未リクエスト
LUJALU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | まよしーぷ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 55.0% | 34.2% | +20.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.7% | 37.3% | -12.7% | |
| SA2 | 15.0% | 26.0% | -11.0% | |
| SA1 | 20.0% | 30.6% | -10.6% | |
| ドライブアーツ | 8.6% | 16.7% | -8.1% | |
| 画面端での攻め | 7.80 | 13.55 | -5.75 | |
| ドライブインパクト消費 | 5.7% | 1.4% | +4.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 8.74 | +1.16 | |
| CA | 10.0% | 9.2% | +0.8% | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.01 | +0.79 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.2% | 7.6% | +0.6% | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.80 | -0.60 | |
| ドライブガード | 12.8% | 13.2% | -0.5% | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.19 | +0.41 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.69 | -0.39 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.08 | +0.32 | |
| 投げ | 2.70 | 2.43 | +0.27 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.37 | +0.23 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.3% · 比較対象 1.4%
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.2 · 比較対象 8.74
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.2 · 比較対象 8.74
- 画面端での攻め：プロフィール 7.8 · 比較対象 13.55
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.3% · 比較対象 1.4%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.43
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.43
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.37
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.01
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free