直近の対戦
勝利ランクマッチ
ED
ZAED更新：5 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · KotatsuImpactM100%
CrossPlatformJapanクラブ · KotatsuImpactM100%KIRATORA
Always Someone Fresher
MR 1,539#150,036直近10戦6–4+14直近20戦13–7+42
勝率
61%
17勝 · 11敗 · 保存済み28件
ランクマッチの対戦
28
選択中のモード
勝利
17
ランクマッチ
敗北
11
ランクマッチ
最高MR
1,540
Ed
ランクMR · Ed
ローカル 28 · インポート 0 · グラフ 28 · 保存済み対戦 120
リプレイ未リクエスト
EDZAED差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | KIRATORA | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 70.0% | 33.7% | +36.3% | |
| SA1 | 5.0% | 33.3% | -28.3% | |
| SA2 | 3.3% | 23.2% | -19.8% | |
| ドライブアーツ | 32.9% | 18.1% | +14.8% | |
| CA | 21.7% | 9.8% | +11.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 25.5% | 35.3% | -9.9% | |
| ドライブガード | 6.3% | 12.9% | -6.6% | |
| 画面端での攻め | 8.20 | 11.75 | -3.55 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.9% | 6.8% | -2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.20 | 8.93 | -2.73 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.92 | -1.12 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.79 | -0.69 | |
| 投げ | 3.20 | 2.53 | +0.67 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.7% | +0.6% | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.22 | +0.28 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.53 | -0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ed · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.76
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.6
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.6
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.47
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.18
特定の組み合わせで繰り返す場面を研究する
対 Alex：27試合中11勝
引用された対戦成績を、見る映像を選ぶ手がかりにします。複数の敗戦で繰り返す判断を探し、勝った試合とも比較しましょう。
試してみようそのキャラクター相手に繰り返す状況を一つ選び、練習で別の対応を確認します。次の5試合でその判断を記録しましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：27試合中11勝
- 対 C. Viper：12試合中4勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.77
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.76
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.2
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.6
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.2 · 比較対象 2.6
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.18
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Alex：27試合中11勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Alex：27試合中11勝
- 対 C. Viper：12試合中4勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free