Ken
更新:1 週間前SteamSteamUnited StatesUnited Statesクラブ · KoochLoungeC100%

captaintyler13

Slam Fan
ランク 36MR 1,300#569,552
直近10戦4–6-11直近20戦7–13-39
勝率
39%
24勝 · 37敗 · 保存済み61件
ランクマッチの対戦
61
選択中のモード
勝利
24
ランクマッチ
敗北
37
ランクマッチ
最高MR
1,395
Ken

ランクMR · Ken

ローカル 61 · インポート 0 · グラフ 61 · 保存済み対戦 61

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Ken
captaintyler13 · Ken
?
対戦相手 · Randomsigz

プレイスタイル比較

Kenの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/11 19:22

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Ken
captaintyler13のKenベンチマーク

抽出したKenの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

shion 2255 · orarin 2235 · ゴトーー 2215 · naruo 2185 · 一瞬一瞬 2177 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向captaintyler13トップ層 トップ層
CA31.0%11.0%+20.0%
SA212.1%25.9%-13.8%
SA113.8%27.3%-13.5%
SA343.1%35.8%+7.3%
ドライブインパクト消費6.7%1.4%+5.3%
ドライブガード8.6%12.7%-4.2%
ドライブラッシュ(パリィ)3.0%6.8%-3.8%
画面端での攻め10.0013.12-3.12
ドライブアーツ11.9%14.9%-3.0%
投げ1.302.57-1.27
画面端に追い込まれた時間7.808.95-1.15
ジャストパリィ0.300.84-0.54
ドライブインパクト0.600.19+0.41
ドライブラッシュ(キャンセル)37.8%38.2%-0.4%
投げ抜け0.100.44-0.34
パニッシュカウンター被弾0.400.08+0.32
パニッシュカウンター成功0.400.10+0.30
ドライブリバーサル0.500.23+0.27
投げ被弾2.002.26-0.26
スタン被弾0.100.05+0.05
スタン成功0.100.07+0.03
パリィ中に投げられた回数0.200.21-0.01
ドライブパリィ1.901.89+0.01
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Ken · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
  2. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.17

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.17
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 6.7% · 比較対象 1.3%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.1
  2. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.17

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.17
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 6.7% · 比較対象 1.3%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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