直近の対戦
敗北カスタムルーム
ZA
LU
AL更新：4 日前
Steam
Japanクラブ · ToganoHotelC100%
SteamJapanクラブ · ToganoHotelC100%ぽきおじ
New Generation Grappler
MR 1,822#6,899直近10戦8–2+54直近20戦13–7+52
勝率
55%
18勝 · 15敗 · 保存済み33件
ランクマッチの対戦
33
選択中のモード
勝利
18
ランクマッチ
敗北
15
ランクマッチ
最高MR
1,822
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 33 · インポート 0 · グラフ 33 · 保存済み対戦 188
リプレイ未リクエスト
ZALUAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ぽきおじ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 43.9% | 22.1% | +21.8% | |
| SA2 | 13.6% | 28.4% | -14.7% | |
| SA1 | 30.3% | 43.0% | -12.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.6% | 33.0% | -6.4% | |
| CA | 12.1% | 6.5% | +5.6% | |
| ドライブアーツ | 19.2% | 14.2% | +5.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 5.30 | 9.88 | -4.58 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.3% | 1.7% | +2.6% | |
| 投げ | 4.80 | 2.32 | +2.48 | |
| 画面端での攻め | 7.10 | 9.01 | -1.91 | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.63 | -0.53 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.12 | -0.42 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.6% | 8.2% | +0.4% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.20 | +0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.47 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.48 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.29 | +0.01 | |
| ドライブガード | 14.1% | 14.1% | +0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.12
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 6.3 · 比較対象 9.01
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 6.3 · 比較対象 9.01
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.5 · 比較対象 9.88
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 26.2% · 比較対象 22.1%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 26.2% · 比較対象 22.1%
- CA：プロフィール 9.8% · 比較対象 6.5%
- ドライブアーツ：プロフィール 11.8% · 比較対象 14.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.47
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.47
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.7
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.63
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.32
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.32
- 投げ抜け：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 2 · 比較対象 2.12
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 26.2% · 比較対象 22.1%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 26.2% · 比較対象 22.1%
- CA：プロフィール 9.8% · 比較対象 6.5%
- ドライブアーツ：プロフィール 11.8% · 比較対象 14.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free