直近の対戦
敗北ランクマッチ
M.
ALM.更新：5 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%gyorui
The Evil of Evils
MR 1,455#421,937直近10戦4–6-17直近20戦9–11-19
勝率
49%
47勝 · 48敗 · 保存済み95件
ランクマッチの対戦
95
選択中のモード
勝利
47
ランクマッチ
敗北
48
ランクマッチ
最高MR
1,497
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 95 · インポート 0 · グラフ 95 · 保存済み対戦 95
リプレイ未リクエスト
M.ALM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | gyorui | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 59.6% | 33.7% | +25.9% | |
| SA2 | 5.6% | 21.0% | -15.3% | |
| SA3 | 21.3% | 35.2% | -13.8% | |
| ドライブアーツ | 31.1% | 18.7% | +12.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 21.8% | 30.0% | -8.2% | |
| CA | 13.5% | 10.2% | +3.3% | |
| ドライブガード | 11.1% | 13.4% | -2.3% | |
| 画面端での攻め | 12.70 | 11.91 | +0.79 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.74 | -0.64 | |
| ドライブパリィ | 1.20 | 1.75 | -0.55 | |
| 投げ | 2.90 | 2.42 | +0.48 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.20 | 9.85 | +0.35 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.9% | 7.2% | -0.3% | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.59 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.33 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.6% | 1.5% | +0.1% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.57 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.19 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
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M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.68
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.68
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.76
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 21.3% · 比較対象 40.4%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 21.3% · 比較対象 40.4%
- SA2：プロフィール 5.6% · 比較対象 18.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.3
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.3
- ドライブパリィ：プロフィール 1.2 · 比較対象 1.76
目の前のゲージに合わせる
SA1：プロフィール 59.6% · 比較対象 30.3%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 59.6% · 比較対象 30.3%
- SA2：プロフィール 5.6% · 比較対象 18.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free