直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
LU
AL更新：11 時間前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%TECH-BREAKS
Let's Do This
LP 21,041直近10戦8–2直近20戦12–8
勝率
49%
73勝 · 75敗 · 保存済み148件
ランクマッチの対戦
148
選択中のモード
勝利
73
ランクマッチ
敗北
75
ランクマッチ
最高LP
21,239
Alex
ランクLP · Alex
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
MALUAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | TECH-BREAKS | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 44.3% | 27.6% | +16.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 20.4% | 33.2% | -12.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 12.5% | 2.0% | +10.5% | |
| SA1 | 28.7% | 38.9% | -10.2% | |
| ドライブガード | 5.7% | 14.0% | -8.3% | |
| ドライブアーツ | 19.9% | 13.2% | +6.7% | |
| SA3 | 19.1% | 25.2% | -6.0% | |
| 画面端での攻め | 4.90 | 10.07 | -5.17 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.8% | 8.2% | -4.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.20 | 9.50 | -3.30 | |
| ドライブパリィ | 0.40 | 1.62 | -1.22 | |
| ドライブインパクト | 1.10 | 0.23 | +0.87 | |
| 投げ被弾 | 2.80 | 2.18 | +0.62 | |
| 投げ抜け | 1.10 | 0.51 | +0.59 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.70 | 0.11 | +0.59 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.70 | 0.14 | +0.56 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| CA | 7.8% | 8.3% | -0.5% | |
| 投げ | 2.50 | 2.24 | +0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.43 | +0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 10% · 比較対象 1.7%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.7
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 10% · 比較対象 1.7%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.63
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 1.63
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.7
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.32
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.4 · 比較対象 2.32
- 投げ抜け：プロフィール 1.3 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free