直近の対戦
勝利ランクマッチ
C.
RAC.更新：2 日前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%mirumiru
Let's Do This
MR 1,645#48,822直近10戦6–4+16直近20戦12–8+35
勝率
50%
102勝 · 104敗 · 保存済み206件
ランクマッチの対戦
206
選択中のモード
勝利
102
ランクマッチ
敗北
104
ランクマッチ
最高MR
1,713
C. Viper
ランクMR · C. Viper
ローカル 206 · インポート 0 · グラフ 206 · 保存済み対戦 206
リプレイ未リクエスト
C.RAC.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | mirumiru | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 7.7% | 21.5% | -13.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 4.9% | 16.4% | -11.5% | |
| SA1 | 52.7% | 45.0% | +7.8% | |
| SA3 | 31.9% | 26.8% | +5.1% | |
| ドライブアーツ | 26.7% | 23.2% | +3.5% | |
| 画面端での攻め | 8.80 | 11.07 | -2.27 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.8% | 7.3% | +1.5% | |
| 投げ | 3.30 | 2.28 | +1.02 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.60 | 8.66 | +0.94 | |
| CA | 7.7% | 6.8% | +0.9% | |
| ドライブガード | 13.3% | 14.2% | -0.9% | |
| ドライブパリィ | 0.90 | 1.52 | -0.62 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.2% | 1.8% | -0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.63 | -0.53 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.47 | -0.17 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.28 | +0.12 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.19 | -0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.02 | -0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
C. Viper · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.52
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.52
- ジャストパリィ：プロフィール 0 · 比較対象 0.63
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.28
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.2 · 比較対象 11.07
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.2 · 比較対象 11.07
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.2 · 比較対象 8.66
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：801試合中402勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：801試合中402勝
- 対 Luke：63試合中33勝
- 対 M. Bison：31試合中10勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free