直近の対戦
KEものくくろ
ランクMR · Ken
ローカル 81 · インポート 59 · グラフ 140 · 保存済み対戦 146
| 傾向 | ものくくろ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ(キャンセル) | 43.9% | 38.2% | +5.7% | |
| SA2 | 20.7% | 25.9% | -5.2% | |
| ドライブアーツ | 10.3% | 14.9% | -4.6% | |
| CA | 14.6% | 11.0% | +3.6% | |
| SA3 | 37.8% | 35.8% | +2.0% | |
| ドライブガード | 11.1% | 12.7% | -1.6% | |
| 画面端での攻め | 11.90 | 13.12 | -1.22 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.90 | 8.95 | +0.95 | |
| ドライブラッシュ(パリィ) | 6.0% | 6.8% | -0.8% | |
| 投げ | 1.90 | 2.57 | -0.67 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.4% | -0.5% | |
| SA1 | 26.8% | 27.3% | -0.5% | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.84 | -0.34 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.26 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.89 | +0.01 |
対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費:プロフィール 0.8% · 比較対象 1.3%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め:プロフィール 13.6 · 比較対象 12.91
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め:プロフィール 13.6 · 比較対象 12.91
- 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 5 · 比較対象 8.75
守りの判断を見直す
ドライブパリィ:プロフィール 2.2 · 比較対象 1.93
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ:プロフィール 2.2 · 比較対象 1.93
- ジャストパリィ:プロフィール 0.7 · 比較対象 0.8
- ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.19
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253:1,386試合中741勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253:1,386試合中741勝
- 対 Luke:122試合中79勝
- 対 Yasmine:110試合中54勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

