直近の対戦
敗北カスタムルーム
AK
DE
LU更新：1 週間前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%デュアルファング五十嵐
The Guild Authorizes This Hunt!
MR 1,857#4,348直近10戦6–4+13直近20戦7–6+6
勝率
54%
7勝 · 6敗 · 保存済み13件
ランクマッチの対戦
13
選択中のモード
勝利
7
ランクマッチ
敗北
6
ランクマッチ
最高MR
1,871
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 12 · インポート 0 · グラフ 12 · 保存済み対戦 139
リプレイ未リクエスト
AKDELU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | デュアルファング五十嵐 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 20.3% | 26.9% | -6.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 41.9% | 37.0% | +4.9% | |
| ドライブアーツ | 13.0% | 16.3% | -3.3% | |
| SA3 | 36.7% | 33.7% | +3.0% | |
| 画面端での攻め | 16.60 | 13.81 | +2.79 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.2% | 7.7% | +2.4% | |
| CA | 11.4% | 9.4% | +2.0% | |
| SA1 | 31.6% | 30.0% | +1.6% | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.87 | -0.77 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.77 | -0.47 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.4% | +0.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.00 | 8.85 | +0.15 | |
| 投げ | 2.20 | 2.35 | -0.15 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.46 | +0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブガード | 13.6% | 13.7% | -0.1% | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.11 | -0.01 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.82
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.82
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.71
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 16.6 · 比較対象 14.11
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 16.6 · 比較対象 14.11
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9 · 比較対象 8.66
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.82
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 1.82
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.71
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free