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勝利カスタムルーム
M.
MAM.更新：21 時間前
Steam
Japanクラブ · mitoSTC100%
SteamJapanクラブ · mitoSTC100%糖質オフSuites
The Nation's Crappiest Manga
MR 1,952#2,004直近10戦10–0+77直近20戦11–2+67
勝率
85%
11勝 · 2敗 · 保存済み13件
ランクマッチの対戦
13
選択中のモード
勝利
11
ランクマッチ
敗北
2
ランクマッチ
最高MR
1,952
M. Bison
ランクMR · M. Bison
ローカル 13 · インポート 146 · グラフ 159 · 保存済み対戦 201
リプレイ未リクエスト
M.MAM.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 糖質オフSuites | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 6.9% | 30.0% | -23.1% | |
| ドライブアーツ | 38.5% | 18.7% | +19.8% | |
| SA1 | 21.7% | 33.7% | -11.9% | |
| SA2 | 30.4% | 21.0% | +9.5% | |
| SA3 | 40.6% | 35.2% | +5.4% | |
| CA | 7.2% | 10.2% | -3.0% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.4% | 7.2% | +2.2% | |
| ドライブガード | 14.6% | 13.4% | +1.2% | |
| 画面端での攻め | 12.80 | 11.91 | +0.89 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.7% | 1.5% | -0.8% | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| 投げ | 2.00 | 2.42 | -0.42 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.75 | -0.35 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.50 | 9.85 | -0.35 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.33 | -0.33 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.59 | -0.29 | |
| ドライブインパクト | 0.00 | 0.19 | -0.19 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.57 | -0.17 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.26 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
M. Bison · 直近100試合
改善するポイント
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 6.6% · 比較対象 30.3%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 6.6% · 比較対象 30.3%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.07
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 13.7 · 比較対象 12.04
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 13.7 · 比較対象 12.04
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 7.7 · 比較対象 9.28
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.18
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.6% · 比較対象 1.4%
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.76
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.76
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.68
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.55
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.8 · 比較対象 2.55
- 投げ被弾：プロフィール 1.7 · 比較対象 2.48
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free