直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
RAJP更新：7 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%kgsk
Let's Do This
LP 19,211直近10戦6–4直近20戦11–9
勝率
58%
22勝 · 16敗 · 保存済み38件
ランクマッチの対戦
38
選択中のモード
勝利
22
ランクマッチ
敗北
16
ランクマッチ
最高LP
19,922
JP
ランクLP · JP
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
JPRAJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | kgsk | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 78.5% | 56.6% | +21.8% | |
| SA1 | 1.5% | 19.2% | -17.7% | |
| ドライブガード | 4.6% | 12.8% | -8.2% | |
| 画面端での攻め | 3.10 | 10.77 | -7.67 | |
| ドライブアーツ | 24.5% | 32.1% | -7.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 17.9% | 23.1% | -5.2% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 16.50 | 12.04 | +4.46 | |
| SA3 | 15.4% | 19.2% | -3.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.3% | 2.1% | +3.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.4% | 6.5% | -3.2% | |
| ドライブパリィ | 0.20 | 2.07 | -1.87 | |
| 投げ被弾 | 3.50 | 2.13 | +1.37 | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.79 | -0.79 | |
| 投げ | 1.30 | 1.97 | -0.67 | |
| CA | 4.6% | 5.0% | -0.4% | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.39 | -0.29 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.50 | 0.34 | +0.16 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.41 | -0.11 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.34
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.3% · 比較対象 2.1%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 3.1 · 比較対象 10.77
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 3.1 · 比較対象 10.77
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 16.5 · 比較対象 12.04
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：95試合中55勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：95試合中55勝
- 対 Ryu：90試合中47勝
- 対 Akuma：73試合中32勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free