直近の対戦
敗北ランクマッチ
MA
MAMA更新：2 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · moiZTC100%
CrossPlatformJapanクラブ · moiZTC100%エルナト
The Gift of Violent Rotation
MR 1,735#18,863直近10戦4–6-8直近20戦11–9+15
勝率
52%
82勝 · 75敗 · 保存済み157件
ランクマッチの対戦
157
選択中のモード
勝利
82
ランクマッチ
敗北
75
ランクマッチ
最高MR
1,788
Manon
ランクMR · Manon
ローカル 157 · インポート 0 · グラフ 157 · 保存済み対戦 157
リプレイ未リクエスト
MAMAMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | エルナト | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 58.7% | 43.0% | +15.7% | |
| SA3 | 17.7% | 32.9% | -15.2% | |
| ドライブアーツ | 1.2% | 11.3% | -10.1% | |
| SA1 | 35.4% | 25.4% | +10.0% | |
| SA2 | 35.4% | 32.1% | +3.4% | |
| 画面端での攻め | 5.40 | 8.16 | -2.76 | |
| CA | 11.5% | 9.7% | +1.8% | |
| ドライブガード | 9.8% | 11.3% | -1.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.00 | 8.72 | +1.28 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 1.8% | +1.1% | |
| 投げ | 1.90 | 2.53 | -0.63 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.64 | -0.44 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.7% | 5.0% | -0.3% | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.28 | -0.28 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.56 | -0.26 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.30 | +0.10 | |
| ドライブパリィ | 1.90 | 1.80 | +0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Manon · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.8
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.1 · 比較対象 1.8
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.64
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.8%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.53
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.53
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.56
- 投げ被弾：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.28
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：49試合中26勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：49試合中26勝
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：178試合中86勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：178試合中86勝
- 対 Yasmine：172試合中91勝
- 対 Alex：166試合中99勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free