直近の対戦
勝利ランクマッチ
DE
RYDE更新：6 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%mqkinq
Samba Dancing All Night!
MR 1,420#480,458直近10戦4–6-14直近20戦8–12-29
勝率
48%
56勝 · 61敗 · 保存済み117件
ランクマッチの対戦
117
選択中のモード
勝利
56
ランクマッチ
敗北
61
ランクマッチ
最高MR
1,472
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 117 · インポート 0 · グラフ 117 · 保存済み対戦 117
リプレイ未リクエスト
DERYDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | mqkinq | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 37.5% | 21.3% | +16.2% | |
| SA1 | 25.0% | 36.2% | -11.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 13.9% | 23.0% | -9.0% | |
| SA3 | 25.0% | 33.8% | -8.8% | |
| ドライブアーツ | 16.6% | 24.7% | -8.1% | |
| CA | 12.5% | 8.7% | +3.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 12.7% | 8.9% | +3.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.10 | 9.11 | -2.01 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.6% | 1.8% | +1.8% | |
| ドライブガード | 16.5% | 15.1% | +1.4% | |
| 画面端での攻め | 11.00 | 12.23 | -1.23 | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.76 | -1.06 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.57 | -0.37 | |
| 投げ | 2.70 | 2.38 | +0.32 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 投げ被弾 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.43 | +0.17 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.24 | +0.16 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.25 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.8%
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 8.9% · 比較対象 23.9%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 8.9% · 比較対象 23.9%
- SA3：プロフィール 15.4% · 比較対象 33.7%
- ドライブアーツ：プロフィール 21.8% · 比較対象 25.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.54
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.55
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.8%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：38試合中15勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：38試合中15勝
- 対 Jamie：23試合中13勝
- 対 Yasmine：24試合中14勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/05 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free