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更新:2 日前SteamSteamOtherOtherC100%

yomi_yomai

Team CR
ランク 36MR 1,503#240,873
直近10戦4–6-12直近20戦9–11-10
勝率
43%
21勝 · 28敗 · 保存済み49件
ランクマッチの対戦
49
選択中のモード
勝利
21
ランクマッチ
敗北
28
ランクマッチ
最高MR
1,509
JP

ランクMR · JP

ローカル 49 · インポート 0 · グラフ 49 · 保存済み対戦 59

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
JP
yomi_yomai · JP
Ryu
対戦相手 · Ryuイチゴオレ

プレイスタイル比較

JPの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/03 16:26

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

JP
yomi_yomaiのJPベンチマーク

抽出したJPの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

takepi 2276 · 三田JP 2142 · あーるゆーおー 2134 · -DingChunQiu- 2121 · Nth Oniki 2110 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向yomi_yomaiトップ層 トップ層
SA235.5%56.6%-21.1%
SA334.2%19.2%+15.0%
CA10.5%5.0%+5.6%
ドライブラッシュ(パリィ)2.2%6.5%-4.4%
ドライブアーツ28.1%32.1%-4.0%
ドライブラッシュ(キャンセル)26.6%23.1%+3.5%
画面端での攻め7.6010.77-3.17
ドライブガード11.2%12.8%-1.6%
ドライブインパクト消費1.0%2.1%-1.1%
ドライブパリィ3.102.07+1.03
投げ被弾2.902.13+0.77
画面端に追い込まれた時間11.4012.04-0.64
投げ1.401.97-0.57
SA119.7%19.2%+0.5%
ジャストパリィ0.400.79-0.39
ドライブインパクト0.100.34-0.24
投げ抜け0.200.39-0.19
ドライブリバーサル0.300.13+0.17
パリィ中に投げられた回数0.500.41+0.09
パニッシュカウンター被弾0.000.08-0.08
スタン被弾0.000.04-0.04
パニッシュカウンター成功0.100.13-0.03
スタン成功0.100.09+0.01
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

JP · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
  2. 近距離の選択を振り返る

    投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.13

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ被弾:プロフィール 2.9 · 比較対象 2.13
    • 投げ:プロフィール 1.2 · 比較対象 1.97
    • 投げ抜け:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.39
  3. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 2.6 · 比較対象 2.07

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.6 · 比較対象 2.07
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.79
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.13

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Yasmine:92試合中35勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Yasmine:92試合中35勝
    • 対 Ryu:80試合中43勝
    • 対 Akuma:79試合中35勝
  2. 継続する傾向と単発のミスを分ける

    保存済みの直近ランクマッチ:36試合中17勝

    複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。

    試してみよう

    最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。

    根拠となる統計
    • 保存済みの直近ランクマッチ:36試合中17勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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