直近の対戦
勝利ランクマッチ
JA
RYJA更新：23 時間前
CrossPlatform
Japanクラブ · OjosamaClubC100%
CrossPlatformJapanクラブ · OjosamaClubC100%pacicot（ぱちこっと）
GG
MR 1,518#194,020直近10戦5–5-2直近20戦12–8+27
勝率
55%
55勝 · 45敗 · 保存済み100件
ランクマッチの対戦
100
選択中のモード
勝利
55
ランクマッチ
敗北
45
ランクマッチ
最高MR
1,535
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 100 · インポート 148 · グラフ 148 · 保存済み対戦 100
リプレイ未リクエスト
JARYJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | pacicot（ぱちこっと） | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 7.0% | 21.4% | -14.3% | |
| SA1 | 39.4% | 29.0% | +10.4% | |
| CA | 15.5% | 9.8% | +5.6% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.0% | 33.8% | -4.9% | |
| 画面端での攻め | 12.00 | 14.89 | -2.89 | |
| ドライブアーツ | 21.2% | 23.2% | -2.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.4% | 1.4% | +2.0% | |
| SA3 | 38.0% | 39.7% | -1.7% | |
| 投げ | 3.50 | 2.40 | +1.10 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.60 | 8.56 | -0.96 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.0% | 5.7% | -0.7% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.67 | -0.57 | |
| 投げ被弾 | 2.70 | 2.15 | +0.55 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.26 | -0.26 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| ドライブガード | 11.2% | 11.0% | +0.2% | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.78 | -0.18 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.20 | 0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.4% · 比較対象 1.5%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.7
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：50試合中30勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：50試合中30勝
- 対 Mai：11試合中2勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free