直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
SAAL更新：1 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · 9enkaiC100%
CrossPlatformJapanクラブ · 9enkaiC100%プリパラアレックス
New to Fighting Games
MR 1,511#212,994直近10戦4–6-18直近20戦10–10-11
勝率
45%
50勝 · 62敗 · 保存済み112件
ランクマッチの対戦
112
選択中のモード
勝利
50
ランクマッチ
敗北
62
ランクマッチ
最高MR
1,568
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 102 · インポート 10 · グラフ 112 · 保存済み対戦 244
リプレイ未リクエスト
ALSAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | プリパラアレックス | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 27.6% | -27.6% | |
| SA3 | 50.0% | 25.2% | +24.8% | |
| CA | 22.0% | 8.3% | +13.7% | |
| SA1 | 28.0% | 38.9% | -10.9% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 41.5% | 33.2% | +8.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 9.6% | 2.0% | +7.5% | |
| ドライブアーツ | 7.0% | 13.2% | -6.3% | |
| ドライブガード | 9.7% | 14.0% | -4.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.3% | 8.2% | -3.8% | |
| 画面端での攻め | 8.10 | 10.07 | -1.97 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.23 | +0.47 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.14 | +0.36 | |
| 投げ | 2.60 | 2.24 | +0.36 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.64 | -0.34 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.11 | +0.29 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.62 | -0.22 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.51 | -0.21 | |
| ドライブリバーサル | 0.60 | 0.43 | +0.17 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.18 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.50 | 9.50 | -0.00 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.4% · 比較対象 1.7%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.63
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 7.4% · 比較対象 1.7%
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.12
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Luke：54試合中25勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Luke：54試合中25勝
- 対 Juri：19試合中8勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free