直近の対戦
勝利ランクマッチ
JU
AKJU更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%kuroi_adk
Angel Devil Kingdom
MR 1,545#145,516直近10戦7–3+26直近20戦13–7+42
勝率
55%
86勝 · 68敗 · 保存済み155件
ランクマッチの対戦
155
選択中のモード
勝利
86
ランクマッチ
敗北
68
ランクマッチ
最高MR
1,545
Juri
ランクMR · Juri
ローカル 155 · インポート 0 · グラフ 155 · 保存済み対戦 155
リプレイ未リクエスト
JUAKJU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | kuroi_adk | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 14.9% | 31.9% | -17.0% | |
| SA2 | 3.8% | 19.5% | -15.7% | |
| SA3 | 46.2% | 34.8% | +11.3% | |
| ドライブガード | 23.8% | 13.4% | +10.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 17.5% | 7.1% | +10.3% | |
| SA1 | 44.2% | 36.7% | +7.5% | |
| ドライブアーツ | 13.0% | 19.4% | -6.4% | |
| CA | 5.8% | 8.9% | -3.2% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.9% | 2.0% | +2.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.70 | 9.20 | -0.50 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.46 | +0.34 | |
| 投げ | 2.50 | 2.65 | -0.15 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.64 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.27 | +0.13 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 2.07 | +0.13 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.13 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 画面端での攻め | 12.20 | 12.24 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Juri · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.43
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.43
- 投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.67
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.11
ゲージ消費の目的を決める
ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 17.5% · 比較対象 7.2%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- ドライブラッシュ（パリィ）：プロフィール 17.5% · 比較対象 7.2%
- ドライブラッシュ（キャンセル）：プロフィール 14.9% · 比較対象 31.2%
- ドライブアーツ：プロフィール 13% · 比較対象 20.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.09
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.09
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.43
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.43
- 投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.67
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free