直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
JUJP更新：1 週間前
CrossPlatform
OtherC100%
CrossPlatformOtherC100%maccha
Oni, grant me your power!
MR 1,314#558,738直近10戦6–4+20直近20戦12–8+36
勝率
51%
30勝 · 29敗 · 保存済み59件
ランクマッチの対戦
59
選択中のモード
勝利
30
ランクマッチ
敗北
29
ランクマッチ
最高MR
1,400
JP
ランクMR · JP
ローカル 44 · インポート 0 · グラフ 44 · 保存済み対戦 59
リプレイ未リクエスト
JPJUJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | maccha | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 26.3% | 32.1% | -5.9% | |
| SA1 | 13.7% | 19.2% | -5.5% | |
| SA2 | 61.6% | 56.6% | +5.0% | |
| CA | 9.6% | 5.0% | +4.6% | |
| SA3 | 15.1% | 19.2% | -4.1% | |
| ドライブガード | 9.5% | 12.8% | -3.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.0% | 6.5% | -2.6% | |
| 画面端での攻め | 9.00 | 10.77 | -1.77 | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.13 | +0.97 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.0% | 23.1% | +0.9% | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 2.07 | -0.67 | |
| 投げ | 1.30 | 1.97 | -0.67 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.79 | -0.49 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.6% | 2.1% | +0.4% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.41 | -0.31 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.39 | -0.19 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.90 | 12.04 | -0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.34 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.34
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.6% · 比較対象 2.1%
ゲージ消費の目的を決める
SA2：プロフィール 61.6% · 比較対象 56.6%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA2：プロフィール 61.6% · 比較対象 56.6%
- SA3：プロフィール 15.1% · 比較対象 19.2%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.97
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.3 · 比較対象 1.97
- 投げ被弾：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.13
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.07
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 2.07
- ジャストパリィ：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.79
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：77試合中40勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：77試合中40勝
- 対 Akuma：64試合中29勝
- 対 Luke：63試合中34勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free