直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
YARY更新：5 時間前
CrossPlatform
JapanC79%
CrossPlatformJapanC79%Almond88g
Noooooo!
直近10戦6–4+11直近20戦11–9+11
勝率
56%
82勝 · 64敗 · 保存済み146件
ランクマッチの対戦
146
選択中のモード
勝利
82
ランクマッチ
敗北
64
ランクマッチ
最高MR
1,550
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 117 · インポート 0 · グラフ 117 · 保存済み対戦 146
リプレイ未リクエスト
RYYARY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Almond88g | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 25.0% | 8.9% | +16.1% | |
| SA2 | 6.3% | 19.3% | -13.0% | |
| SA1 | 25.0% | 34.2% | -9.2% | |
| SA3 | 43.8% | 37.6% | +6.2% | |
| ドライブアーツ | 14.3% | 18.8% | -4.5% | |
| 画面端での攻め | 8.90 | 11.48 | -2.58 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.5% | 1.1% | +2.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.70 | 8.74 | +1.96 | |
| 投げ被弾 | 2.90 | 2.07 | +0.83 | |
| ドライブガード | 10.4% | 11.3% | -0.8% | |
| 投げ | 1.80 | 2.29 | -0.49 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.75 | -0.35 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.16 | +0.24 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.07 | +0.23 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.45 | +0.15 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| スタン被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.9% | 5.8% | +0.0% | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 38.7% | 38.7% | +0.0% | |
| ドライブパリィ | 1.70 | 1.71 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
画面端に至る経緯を追う
画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.6 · 比較対象 8.74
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.6 · 比較対象 8.74
- 画面端での攻め：プロフィール 8.7 · 比較対象 11.48
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.07
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.07
- 投げ：プロフィール 1.6 · 比較対象 2.29
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.45
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：52試合中18勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：52試合中18勝
- 対 Luke：88試合中43勝
- 対 Terry：36試合中24勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/16 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free