直近の対戦
勝利ランクマッチ
CA
ALCA更新：4 日前
Steam
Japanクラブ · MyFeetAreAsleepC100%
SteamJapanクラブ · MyFeetAreAsleepC100%TAMTAM_Twitch
Let's Do This
MR 1,307#577,784直近10戦9–1+62直近20戦13–7+47
勝率
52%
58勝 · 53敗 · 保存済み111件
ランクマッチの対戦
111
選択中のモード
勝利
58
ランクマッチ
敗北
53
ランクマッチ
最高MR
1,500
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 43 · インポート 0 · グラフ 43 · 保存済み対戦 114
利用可能
CAALCA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | TAMTAM_Twitch | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 47.6% | 31.2% | +16.4% | |
| SA2 | 0.0% | 16.0% | -16.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 53.6% | 40.7% | +12.9% | |
| ドライブガード | 2.5% | 10.1% | -7.7% | |
| 画面端での攻め | 7.80 | 12.91 | -5.11 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 0.1% | 5.2% | -5.1% | |
| SA1 | 40.5% | 43.6% | -3.1% | |
| CA | 11.9% | 9.3% | +2.6% | |
| 投げ | 3.80 | 2.43 | +1.37 | |
| ドライブアーツ | 15.5% | 16.8% | -1.4% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.70 | 8.80 | -1.10 | |
| ドライブパリィ | 0.50 | 1.56 | -1.06 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.54 | -0.44 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.7% | 1.3% | +0.4% | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.35 | +0.25 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.18 | -0.18 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.13 | +0.17 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.56
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.56
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.54
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.7% · 比較対象 1.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：24試合中12勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：24試合中12勝
- 対 C. Viper：17試合中6勝
- 対 Terry：31試合中16勝
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.43
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.43
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.35
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.54
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.54
- ドライブパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 1.56
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/10 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free