Zangief
更新:5 日前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanクラブ · monkeyDyukkyC100%

ちゃしろ

I'm a Fighter
ランク 36MR 1,806#8,594
直近10戦6–4+18直近20戦8–8+4
勝率
50%
8勝 · 8敗 · 保存済み16件
ランクマッチの対戦
16
選択中のモード
勝利
8
ランクマッチ
敗北
8
ランクマッチ
最高MR
1,806
Zangief

ランクMR · Zangief

ローカル 16 · インポート 0 · グラフ 16 · 保存済み対戦 102

直近の対戦

敗北カジュアル

リプレイ未リクエスト
Zangief
ちゃしろ · Zangief
Kimberly
対戦相手 · KimberlyNo.K

プレイスタイル比較

Zangiefの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/03 13:20

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Zangief
ちゃしろのZangiefベンチマーク

抽出したZangiefの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

海底撈月 2198 · Junior 2189 · めんたらこ 2163 · kobayan 2137 · cream 2106 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向ちゃしろトップ層 トップ層
ドライブアーツ7.8%12.9%-5.1%
SA334.7%30.6%+4.2%
SA234.7%36.6%-1.9%
画面端での攻め4.806.66-1.86
ドライブインパクト消費3.9%2.1%+1.8%
SA119.4%21.1%-1.7%
ドライブガード16.1%14.6%+1.5%
ドライブラッシュ(キャンセル)36.2%35.2%+1.0%
画面端に追い込まれた時間9.5010.28-0.78
CA11.1%11.7%-0.6%
ドライブパリィ2.602.09+0.51
ドライブラッシュ(パリィ)7.5%7.9%-0.4%
ジャストパリィ0.400.77-0.37
投げ2.802.51+0.29
投げ抜け0.300.57-0.27
ドライブリバーサル0.600.42+0.18
パリィ中に投げられた回数0.100.20-0.10
パニッシュカウンター成功0.100.19-0.09
投げ被弾2.402.32+0.08
パニッシュカウンター被弾0.200.13+0.07
スタン被弾0.100.07+0.03
ドライブインパクト0.300.27+0.03
スタン成功0.100.08+0.02
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Zangief · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.9% · 比較対象 2.1%
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 2.6 · 比較対象 2.09

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.6 · 比較対象 2.09
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.77
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.6 · 比較対象 0.42
  3. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 2.8 · 比較対象 2.51

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 2.8 · 比較対象 2.51
    • 投げ抜け:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.57
    • 投げ被弾:プロフィール 2.4 · 比較対象 2.32

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. ドライブインパクトの傾向を確かめる

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27

    特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。

    試してみよう

    同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.27
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3.9% · 比較対象 2.1%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ