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NIWA

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Akuma
NIWA · Akuma
Kimberly
対戦相手 · Kimberlyヘモリンド小林

プレイスタイル比較

Akumaの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/13 7:27

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Akuma
NIWAのAkumaベンチマーク

抽出したAkumaの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Naooonn 2213 · DaigoTheBeasTV 2204 · 一瞬一瞬 2158 · touwa 2114 · ドスバギイ 2113 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向NIWAトップ層 トップ層
SA25.0%22.8%-17.8%
SA137.5%28.6%+8.9%
ドライブガード4.4%13.1%-8.7%
CA17.5%9.9%+7.6%
ドライブラッシュ(キャンセル)39.3%32.7%+6.6%
ドライブラッシュ(パリィ)2.3%7.4%-5.1%
画面端での攻め7.1011.47-4.37
画面端に追い込まれた時間4.408.55-4.15
投げ1.302.74-1.44
SA340.0%38.7%+1.3%
ドライブアーツ18.0%19.2%-1.2%
ドライブパリィ0.501.65-1.15
ドライブインパクト消費0.5%1.5%-1.0%
ジャストパリィ0.100.77-0.67
投げ被弾2.702.09+0.61
パリィ中に投げられた回数0.000.27-0.27
ドライブインパクト0.000.20-0.20
投げ抜け0.300.45-0.15
パニッシュカウンター成功0.000.13-0.13
パニッシュカウンター被弾0.200.09+0.11
ドライブリバーサル0.100.20-0.10
スタン被弾0.000.04-0.04
スタン成功0.000.03-0.03
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Akuma · 直近100試合

改善するポイント

  1. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 1.79

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 1.79
    • ジャストパリィ:プロフィール 0 · 比較対象 0.8
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 11.4 · 比較対象 12.25

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 11.4 · 比較対象 12.25
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 4.1 · 比較対象 7.79

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 1.79

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 0.5 · 比較対象 1.79
    • ジャストパリィ:プロフィール 0 · 比較対象 0.8
  2. 再現性のある反撃機会を探す

    パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07

    統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。

    試してみよう

    対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
  3. 近距離のパターンを探る

    投げ:プロフィール 1.7 · 比較対象 2.8

    近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。

    試してみよう

    同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 1.7 · 比較対象 2.8
    • 投げ被弾:プロフィール 2.3 · 比較対象 1.99

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/09 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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