Juri
更新:7 日前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanM100%

ホカホカ弁当

Let's Do This
ランク 36MR 1,504#232,415
直近10戦8–2+50直近20戦11–9+14
勝率
58%
25勝 · 18敗 · 保存済み43件
ランクマッチの対戦
43
選択中のモード
勝利
25
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高MR
1,515
Juri

ランクMR · Juri

ローカル 43 · インポート 0 · グラフ 43 · 保存済み対戦 43

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Juri
ホカホカ弁当 · Juri
Guile
対戦相手 · Guileあすたろ

プレイスタイル比較

Juriの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/16 10:29

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Juri
ホカホカ弁当のJuriベンチマーク

抽出したJuriの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

でんせつえすぴ~ 2239 · Maroto 2221 · JACK_DOLL 2205 · Malulu 2204 · aiai 2193 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向ホカホカ弁当トップ層 トップ層
ドライブラッシュ(キャンセル)60.9%32.9%+28.0%
SA20.0%16.9%-16.9%
SA346.5%34.9%+11.6%
CA19.7%9.8%+9.9%
ドライブガード4.2%13.4%-9.1%
ドライブラッシュ(パリィ)0.2%7.0%-6.8%
SA133.8%38.3%-4.5%
ドライブアーツ14.7%18.9%-4.2%
画面端に追い込まれた時間5.408.68-3.28
画面端での攻め13.6012.56+1.04
ドライブインパクト消費3.0%2.0%+1.0%
ドライブパリィ1.002.03-1.03
投げ3.402.72+0.68
ジャストパリィ0.300.75-0.45
投げ被弾1.802.13-0.33
投げ抜け0.100.41-0.31
ドライブリバーサル0.000.20-0.20
パニッシュカウンター成功0.200.12+0.08
パリィ中に投げられた回数0.200.28-0.08
スタン被弾0.100.06+0.04
ドライブインパクト0.300.26+0.04
スタン成功0.100.09+0.01
パニッシュカウンター被弾0.100.10-0.00
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Juri · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 3% · 比較対象 1.8%
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 2.01

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 2.01
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.64
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0 · 比較対象 0.17
  3. 画面端に至る経緯を追う

    画面端での攻め:プロフィール 13.6 · 比較対象 12

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端での攻め:プロフィール 13.6 · 比較対象 12
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 5.4 · 比較対象 9.08

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Ryu:54試合中31勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Ryu:54試合中31勝
    • 対 Akuma:33試合中17勝
    • 対 Zangief:27試合中13勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/08 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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