Sagat
更新:1 週間前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC100%

トミージョン明け

NEW GENERATION
ランク 36MR 1,507#213,284
直近10戦1–2-7直近20戦1–2-7
勝率
33%
1勝 · 2敗 · 保存済み3件
ランクマッチの対戦
3
選択中のモード
勝利
1
ランクマッチ
敗北
2
ランクマッチ
最高MR
1,507
Sagat

ランクMR · Sagat

ローカル 3 · インポート 0 · グラフ 3 · 保存済み対戦 23

直近の対戦

敗北カジュアル

リプレイ未リクエスト
Alex
トミージョン明け · Alex
Luke
対戦相手 · Lukeくぁwせdrftgy

プレイスタイル比較

Sagatの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/13 10:18

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Sagat
トミージョン明けのSagatベンチマーク

抽出したSagatの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

Hand Me Downs 2230 · BonchanRB 2209 · Kushina 2201 · hinao 2199 · Yanai 2142 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向トミージョン明けトップ層 トップ層
SA215.9%26.4%-10.5%
SA129.5%24.6%+5.0%
CA13.6%9.1%+4.5%
画面端での攻め9.0012.43-3.43
ドライブアーツ12.8%16.0%-3.2%
ドライブラッシュ(パリィ)11.2%8.4%+2.7%
ドライブガード15.6%14.2%+1.4%
SA340.9%39.9%+1.0%
ドライブインパクト消費2.2%1.3%+0.8%
ジャストパリィ0.100.74-0.64
ドライブパリィ1.201.81-0.61
ドライブラッシュ(キャンセル)33.4%34.0%-0.6%
投げ1.802.23-0.43
投げ被弾2.002.21-0.21
パニッシュカウンター被弾0.300.09+0.21
パリィ中に投げられた回数0.100.25-0.15
パニッシュカウンター成功0.200.11+0.09
画面端に追い込まれた時間8.808.88-0.08
スタン成功0.000.08-0.08
ドライブリバーサル0.300.24+0.06
投げ抜け0.400.46-0.06
スタン被弾0.100.05+0.05
ドライブインパクト0.200.18+0.02
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Alex · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.7

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.7
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.2 · 比較対象 1.63
  2. パニッシュカウンターの原因を見直す

    パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12

    受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。

    試してみよう

    繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。

    根拠となる統計
    • パニッシュカウンター成功:プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
    • パニッシュカウンター被弾:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
  3. ゲージ消費の目的を決める

    SA3:プロフィール 40.9% · 比較対象 22.1%

    実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。

    試してみよう

    使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。

    根拠となる統計
    • SA3:プロフィール 40.9% · 比較対象 22.1%
    • CA:プロフィール 13.6% · 比較対象 6.5%
    • SA1:プロフィール 29.5% · 比較対象 43%

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Yasmine:53試合中23勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Yasmine:53試合中23勝
    • 対 Ryu:45試合中17勝
    • 対 Luke:29試合中17勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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