直近の対戦
勝利カジュアル
YA
ALYA更新：1 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%hidepon_PC
Hair-Raising Fighter
MR 1,473#396,969直近10戦4–3+5直近20戦4–3+5
勝率
57%
4勝 · 3敗 · 保存済み7件
ランクマッチの対戦
7
選択中のモード
勝利
4
ランクマッチ
敗北
3
ランクマッチ
最高MR
1,475
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 7 · インポート 0 · グラフ 7 · 保存済み対戦 103
リプレイ未リクエスト
YAALYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | hidepon_PC | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 8.7% | 17.5% | -8.8% | |
| SA3 | 41.1% | 35.7% | +5.4% | |
| SA1 | 26.0% | 30.9% | -4.9% | |
| ドライブガード | 18.4% | 14.5% | +3.8% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 11.5% | 8.4% | +3.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.4% | 29.7% | +2.7% | |
| 画面端での攻め | 10.90 | 13.01 | -2.11 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 1.4% | +1.9% | |
| 投げ | 3.50 | 2.52 | +0.98 | |
| SA2 | 23.3% | 24.2% | -0.9% | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.70 | -0.50 | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 1.90 | +0.40 | |
| CA | 9.6% | 9.2% | +0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.34 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.20 | 9.07 | +0.13 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.17 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 投げ抜け | 0.40 | 0.48 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 4.2% · 比較対象 1.4%
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.06
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
- ドライブパリィ：プロフィール 2 · 比較対象 1.96
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.24
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Marisa：36試合中13勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Marisa：36試合中13勝
- 対 Akuma：102試合中50勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/04 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free