直近の対戦
勝利ランクマッチ
AL
JAAL更新：2 日前
Steam
MacedoniaC100%
SteamMacedoniaC100%線路Jr.
What About Me?
MR 1,611#69,063直近10戦8–2+43直近20戦13–7+46
勝率
54%
116勝 · 100敗 · 保存済み216件
ランクマッチの対戦
216
選択中のモード
勝利
116
ランクマッチ
敗北
100
ランクマッチ
最高MR
1,611
Alex
ランクMR · Alex
ローカル 216 · インポート 0 · グラフ 216 · 保存済み対戦 216
リプレイ未リクエスト
ALJAAL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 線路Jr. | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 26.0% | 43.0% | -17.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 43.1% | 33.0% | +10.1% | |
| ドライブアーツ | 5.9% | 14.2% | -8.3% | |
| SA3 | 30.1% | 22.1% | +8.0% | |
| ドライブインパクト消費 | 9.1% | 1.7% | +7.4% | |
| SA2 | 34.2% | 28.4% | +5.9% | |
| ドライブガード | 9.2% | 14.1% | -4.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.3% | 8.2% | -3.9% | |
| CA | 9.6% | 6.5% | +3.1% | |
| 画面端での攻め | 6.50 | 9.01 | -2.51 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 9.88 | -1.98 | |
| 投げ | 1.30 | 2.32 | -1.02 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.70 | -0.50 | |
| ドライブインパクト | 0.70 | 0.20 | +0.50 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.48 | -0.48 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.47 | +0.33 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.12 | +0.28 | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.63 | -0.23 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.12 | +0.18 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.29 | -0.09 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.12 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Alex · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.6% · 比較対象 1.7%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.48
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.48
- 投げ被弾：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.12
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：60試合中26勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：60試合中26勝
- 対 Luke：59試合中36勝
- 対 Ryu：57試合中19勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free