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勝利カスタムルーム
M.
A.
ED更新：1 時間前
Steam
Chinaクラブ · ItsMyGoFanClubC100%
SteamChinaクラブ · ItsMyGoFanClubC100%GG_bond
Let's Do This
MR 1,600#98,493勝率
—
0勝 · 0敗 · 保存済み0件
ランクマッチの対戦
0
選択中のモード
勝利
0
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,600
Ed
ランクMR · Ed
ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 124
この期間にはランクMRポイントがまだ十分ありません。
リプレイ未リクエスト
M.A.ED差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | GG_bond | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 5.1% | 23.2% | -18.1% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.5% | 35.3% | -10.9% | |
| SA1 | 40.5% | 33.3% | +7.2% | |
| SA3 | 40.5% | 33.7% | +6.8% | |
| 画面端での攻め | 7.00 | 11.75 | -4.75 | |
| CA | 13.9% | 9.8% | +4.1% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.50 | 8.93 | +2.57 | |
| 投げ被弾 | 4.30 | 2.20 | +2.10 | |
| ドライブリバーサル | 1.10 | 0.22 | +0.88 | |
| ドライブガード | 12.1% | 12.9% | -0.8% | |
| ドライブアーツ | 18.8% | 18.1% | +0.7% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.7% | +0.7% | |
| 投げ抜け | 1.20 | 0.53 | +0.67 | |
| 投げ | 3.10 | 2.53 | +0.57 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 6.2% | 6.8% | -0.6% | |
| ドライブパリィ | 1.60 | 1.92 | -0.32 | |
| ジャストパリィ | 0.90 | 0.79 | +0.11 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ed · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.22
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.22
- ジャストパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.79
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.53
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.53
- 投げ抜け：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.53
- 投げ被弾：プロフィール 4.3 · 比較対象 2.2
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7 · 比較対象 11.75
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7 · 比較対象 11.75
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 11.5 · 比較対象 8.93
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.22
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 1.1 · 比較対象 0.22
- 投げ被弾：プロフィール 4.3 · 比較対象 2.2
- 投げ抜け：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.53
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.53
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.1 · 比較対象 2.53
- 投げ被弾：プロフィール 4.3 · 比較対象 2.2
- 投げ抜け：プロフィール 1.2 · 比較対象 0.53
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.4% · 比較対象 1.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/14 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free