直近の対戦
敗北ランクマッチ
BL
AK
DE
Steam
JapanM76%フラフラ
Out-mash Their DP by One
MR 1,500#243,188直近10戦2–8-31直近20戦5–15-62
勝率
44%
15勝 · 19敗 · 保存済み34件
ランクマッチの対戦
34
選択中のモード
勝利
15
ランクマッチ
敗北
19
ランクマッチ
最高MR
1,500
Dee Jay
ランクMR · Dee Jay
ローカル 21 · インポート 0 · グラフ 21 · 保存済み対戦 34
リプレイ未リクエスト
BLAKDE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | フラフラ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 0.0% | 36.2% | -36.2% | |
| SA3 | 62.7% | 33.8% | +29.0% | |
| CA | 21.6% | 8.7% | +12.8% | |
| ドライブアーツ | 30.5% | 24.7% | +5.8% | |
| SA2 | 15.7% | 21.3% | -5.6% | |
| ドライブガード | 9.9% | 15.1% | -5.2% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 3.9% | 8.9% | -5.0% | |
| 画面端での攻め | 8.30 | 12.23 | -3.93 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 25.8% | 23.0% | +2.8% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.40 | 9.11 | -2.71 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.9% | 1.8% | +1.1% | |
| 投げ | 2.80 | 2.38 | +0.42 | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.20 | +0.30 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.43 | +0.27 | |
| ドライブパリィ | 1.50 | 1.76 | -0.26 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.57 | -0.17 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Dee Jay · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.12
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.9% · 比較対象 1.8%
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.54
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.55
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：29試合中19勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：29試合中19勝
- 対 Mai：11試合中4勝
- 対 Yasmine：21試合中9勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free