直近の対戦
敗北ランクマッチ
KE
INKE更新：5 日前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%やまとぅ
Unknown Noise Transforms Mega Man!
LP 19,675直近10戦3–7直近20戦8–12
勝率
46%
19勝 · 22敗 · 保存済み41件
ランクマッチの対戦
41
選択中のモード
勝利
19
ランクマッチ
敗北
22
ランクマッチ
最高LP
19,781
Ken
ランクLP · Ken
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
KEINKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | やまとぅ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 30.0% | 11.0% | +19.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 19.3% | 38.2% | -18.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 12.1% | 1.4% | +10.7% | |
| SA2 | 16.7% | 25.9% | -9.2% | |
| SA1 | 20.0% | 27.3% | -7.3% | |
| ドライブガード | 17.2% | 12.7% | +4.5% | |
| 画面端での攻め | 9.20 | 13.12 | -3.92 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.80 | 8.95 | +2.85 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 9.3% | 6.8% | +2.6% | |
| SA3 | 33.3% | 35.8% | -2.4% | |
| ドライブアーツ | 16.7% | 14.9% | +1.8% | |
| 投げ | 1.70 | 2.57 | -0.87 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.84 | -0.74 | |
| ドライブインパクト | 0.90 | 0.19 | +0.71 | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.44 | -0.44 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.08 | +0.42 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.10 | +0.40 | |
| ドライブパリィ | 2.20 | 1.89 | +0.31 | |
| ドライブリバーサル | 0.50 | 0.23 | +0.27 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.26 | -0.26 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.11
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.18
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 12.8% · 比較対象 1.3%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.79
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.79
- ドライブパリィ：プロフィール 1.6 · 比較対象 1.97
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.21
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Akuma：83試合中55勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Akuma：83試合中55勝
- 対 Ryu：108試合中55勝
- 対 Jamie：118試合中31勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.18
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 1 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 12.8% · 比較対象 1.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free