直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
DEMA更新：14 時間前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%_Tommy3_
Throw Fists On Screen, Not Off!
MR 1,567#122,172直近10戦6–4+12直近20戦8–12-40
勝率
34%
10勝 · 19敗 · 保存済み29件
ランクマッチの対戦
29
選択中のモード
勝利
10
ランクマッチ
敗北
19
ランクマッチ
最高MR
1,635
Marisa
ランクMR · Marisa
ローカル 29 · インポート 104 · グラフ 108 · 保存済み対戦 29
利用可能
MADEMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | _Tommy3_ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 28.3% | 41.8% | -13.5% | |
| SA3 | 45.3% | 32.8% | +12.5% | |
| ドライブアーツ | 28.7% | 19.0% | +9.7% | |
| CA | 17.0% | 7.3% | +9.7% | |
| SA2 | 9.4% | 18.1% | -8.7% | |
| ドライブガード | 7.8% | 14.5% | -6.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.2% | 8.9% | -3.8% | |
| 画面端での攻め | 7.20 | 10.02 | -2.82 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.2% | 29.3% | +1.9% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.3% | 1.8% | +1.5% | |
| ジャストパリィ | 0.00 | 0.59 | -0.59 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.56 | -0.56 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.40 | 7.86 | +0.54 | |
| 投げ | 2.20 | 2.03 | +0.17 | |
| 投げ抜け | 0.70 | 0.54 | +0.16 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.33 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
- ドライブパリィ：プロフィール 0.9 · 比較対象 1.59
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.3 · 比較対象 10.2
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.3 · 比較対象 10.2
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 9.8 · 比較対象 8.39
ゲージ消費の目的を決める
SA3：プロフィール 44.2% · 比較対象 34.5%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 44.2% · 比較対象 34.5%
- SA1：プロフィール 28.8% · 比較対象 35.7%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：41試合中18勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：41試合中18勝
- 対 Terry：22試合中13勝
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free