Ken
更新:4 時間前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanクラブ · KAGEnetworkC100%

あぶとよ

Let's Do This
ランク 36MR 1,952#2,081
直近10戦7–3+30直近20戦13–7+46
勝率
53%
40勝 · 35敗 · 保存済み75件
ランクマッチの対戦
75
選択中のモード
勝利
40
ランクマッチ
敗北
35
ランクマッチ
最高MR
1,952
Ken

ランクMR · Ken

ローカル 75 · インポート 170 · グラフ 240 · 保存済み対戦 124

直近の対戦

勝利ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Ken
あぶとよ · Ken
Luke
対戦相手 · Lukeヒント!

プレイスタイル比較

Kenの上位30人とプレイ傾向を比較

ベンチマーク更新:2026/09/11 19:22

直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。 · データの詳細

Ken
あぶとよのKenベンチマーク

抽出したKenの上位30人の平均的なプレイ傾向と比較します。

shion 2255 · orarin 2235 · ゴトーー 2215 · naruo 2185 · 一瞬一瞬 2177 · ほか25人

差の絶対値が大きい順23項目
傾向あぶとよトップ層 トップ層
CA19.3%11.0%+8.2%
SA119.3%27.3%-8.0%
SA218.1%25.9%-7.8%
SA343.4%35.8%+7.6%
ドライブラッシュ(キャンセル)41.9%38.2%+3.7%
ドライブアーツ12.5%14.9%-2.4%
ドライブガード10.8%12.7%-1.9%
画面端での攻め11.9013.12-1.22
ドライブラッシュ(パリィ)5.7%6.8%-1.1%
画面端に追い込まれた時間9.508.95+0.55
ジャストパリィ0.400.84-0.44
ドライブインパクト消費1.8%1.4%+0.4%
投げ2.802.57+0.23
投げ抜け0.300.44-0.14
ドライブリバーサル0.100.23-0.13
パニッシュカウンター被弾0.200.08+0.12
パニッシュカウンター成功0.200.10+0.10
スタン成功0.000.07-0.07
スタン被弾0.000.05-0.05
投げ被弾2.302.26+0.04
パリィ中に投げられた回数0.200.21-0.01
ドライブインパクト0.200.19+0.01
ドライブパリィ1.901.89+0.01
統計を練習に活かす

対戦プラン

直近100試合

このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。

保存済みの対戦プランを確認中…

公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。

保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Ken · 直近100試合

改善するポイント

  1. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 2.4 · 比較対象 1.93

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.4 · 比較対象 1.93
    • ジャストパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 0.8
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19
  2. 画面端に至る経緯を追う

    画面端に追い込まれた時間:プロフィール 10 · 比較対象 8.75

    画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。

    試してみよう

    繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 画面端に追い込まれた時間:プロフィール 10 · 比較対象 8.75
    • 画面端での攻め:プロフィール 12.1 · 比較対象 12.91
  3. 勝敗をまたいで判断を比べる

    保存済みの直近ランクマッチ:41試合中22勝

    保存された直近の試合から2勝と2敗を選び、判断が変わる場面を探します。戦績だけでは結果が変化した理由はわかりません。

    試してみよう

    次の5試合で試す判断を一つ書き出します。勝敗だけで練習を評価せず、実行できたかと何が起きたかを振り返りましょう。

    根拠となる統計
    • 保存済みの直近ランクマッチ:41試合中22勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

このプレイヤーへの対策

  1. 攻める前に守り方を探る

    ドライブパリィ:プロフィール 2.4 · 比較対象 1.93

    使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。

    試してみよう

    理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 2.4 · 比較対象 1.93
    • ジャストパリィ:プロフィール 1 · 比較対象 0.8
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.19

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

プライバシー設定

YouTube・Twitch、利用状況の分析、履歴の保存を許可しますか?選択は180日間有効で、ここでいつでも撤回できます。

個別の設定と詳細

任意の機能は、選択するまで無効です。ここでいつでも選択を変更・撤回できます。

お気に入り選手、リプレイのリクエスト、フィードバックなど、ご利用の機能に必要な保存とセキュリティは引き続き利用できます。

選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

プライバシーと保存データ