直近の対戦
敗北ランクマッチ
YA
MAYA更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · BarbarianRushM100%
SteamJapanクラブ · BarbarianRushM100%111skip2
#CRWIN
MR 1,517#188,759直近10戦7–3+35直近20戦12–8+33
勝率
63%
69勝 · 41敗 · 保存済み110件
ランクマッチの対戦
110
選択中のモード
勝利
69
ランクマッチ
敗北
41
ランクマッチ
最高MR
1,524
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 69 · インポート 0 · グラフ 69 · 保存済み対戦 126
リプレイ未リクエスト
YAMAYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 111skip2 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 54.9% | 35.7% | +19.2% | |
| SA1 | 15.7% | 30.9% | -15.2% | |
| SA2 | 11.8% | 24.2% | -12.5% | |
| CA | 17.6% | 9.2% | +8.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 16.7% | 8.4% | +8.3% | |
| ドライブアーツ | 10.3% | 17.5% | -7.2% | |
| ドライブガード | 19.5% | 14.5% | +5.0% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 24.8% | 29.7% | -4.9% | |
| 画面端での攻め | 16.50 | 13.01 | +3.49 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.70 | 9.07 | -2.37 | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.90 | -1.20 | |
| 投げ | 3.50 | 2.52 | +0.98 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.4% | +1.0% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.70 | -0.60 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| 投げ被弾 | 2.20 | 2.34 | -0.14 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.48 | +0.12 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.09
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 16.5 · 比較対象 13.62
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 16.5 · 比較対象 13.62
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.7 · 比較対象 9.38
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.96
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.74
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.24
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.59
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.49
- 投げ被弾：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.31
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.3% · 比較対象 1.4%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Kimberly：46試合中25勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Kimberly：46試合中25勝
- 対 Ryu：14試合中9勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free