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勝利バトルハブ
KE
CA更新：2 日前
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SteamOtherC100%Mackerel
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ローカル 0 · インポート 0 · グラフ 0 · 保存済み対戦 187
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リプレイ未リクエスト
KECAKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Mackerel | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 75.4% | 35.8% | +39.7% | |
| SA2 | 3.5% | 25.9% | -22.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 56.0% | 38.2% | +17.8% | |
| SA1 | 12.3% | 27.3% | -15.0% | |
| ドライブアーツ | 8.3% | 14.9% | -6.6% | |
| ドライブガード | 7.5% | 12.7% | -5.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 4.90 | 8.95 | -4.05 | |
| CA | 8.8% | 11.0% | -2.3% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.8% | 6.8% | -2.0% | |
| 画面端での攻め | 11.70 | 13.12 | -1.42 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.89 | -1.09 | |
| 投げ被弾 | 1.50 | 2.26 | -0.76 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.84 | -0.74 | |
| ドライブインパクト消費 | 0.9% | 1.4% | -0.5% | |
| 投げ | 2.80 | 2.57 | +0.23 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.21 | +0.19 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.44 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.11
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.1% · 比較対象 1.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,302試合中1,170勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,302試合中1,170勝
- 対 Juri：159試合中146勝
- 対 Yasmine：110試合中95勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free