直近の対戦
勝利ランクマッチ
CA
CHCA
Steam
JapanM100%もういいケイト！
Out-mash Their DP by One
MR 1,472#369,818直近10戦4–3+4直近20戦4–3+4
勝率
57%
4勝 · 3敗 · 保存済み7件
ランクマッチの対戦
7
選択中のモード
勝利
4
ランクマッチ
敗北
3
ランクマッチ
最高MR
1,482
Cammy
ランクMR · Cammy
ローカル 7 · インポート 0 · グラフ 7 · 保存済み対戦 7
リプレイ未リクエスト
CACHCA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | もういいケイト！ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 24.3% | 8.6% | +15.6% | |
| SA2 | 2.9% | 15.6% | -12.7% | |
| ドライブアーツ | 24.5% | 15.4% | +9.1% | |
| ドライブガード | 4.7% | 9.7% | -5.1% | |
| 画面端での攻め | 8.10 | 12.32 | -4.22 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.9% | 4.9% | -3.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.90 | 9.05 | -2.15 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 38.2% | 40.1% | -1.9% | |
| 投げ | 3.80 | 2.35 | +1.45 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 1.3% | +1.2% | |
| 投げ被弾 | 1.20 | 2.12 | -0.92 | |
| ドライブリバーサル | 0.80 | 0.20 | +0.60 | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.47 | -0.47 | |
| SA3 | 28.6% | 28.1% | +0.4% | |
| 投げ抜け | 0.00 | 0.37 | -0.37 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.55 | -0.35 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.15 | +0.15 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| SA1 | 44.3% | 44.3% | -0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.5% · 比較対象 1.3%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.35
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0 · 比較対象 0.35
- 投げ：プロフィール 3.8 · 比較対象 2.43
- 投げ被弾：プロフィール 1.2 · 比較対象 2.13
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ken：60試合中21勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ken：60試合中21勝
- 対 Luke：26試合中14勝
- 対 Ryu：23試合中19勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free