直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
ELRY更新：5 日前
Steam
Otherクラブ · WAKAMEdaigakuC100%
SteamOtherクラブ · WAKAMEdaigakuC100%瞬獄屋げんちゃん
I Don't Crack Under Pressure.
MR 1,687#34,147直近10戦7–3+31直近20戦14–6+63
勝率
59%
41勝 · 28敗 · 保存済み69件
ランクマッチの対戦
69
選択中のモード
勝利
41
ランクマッチ
敗北
28
ランクマッチ
最高MR
1,687
Ryu
ランクMR · Ryu
ローカル 69 · インポート 0 · グラフ 69 · 保存済み対戦 69
リプレイ未リクエスト
RYELRY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 瞬獄屋げんちゃん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 20.3% | -20.3% | |
| SA3 | 50.0% | 35.4% | +14.6% | |
| CA | 22.4% | 9.4% | +13.0% | |
| SA1 | 27.6% | 34.9% | -7.3% | |
| ドライブアーツ | 14.5% | 18.9% | -4.4% | |
| 画面端での攻め | 7.30 | 10.94 | -3.64 | |
| ドライブインパクト消費 | 4.7% | 1.1% | +3.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 35.3% | 36.4% | -1.2% | |
| ドライブガード | 10.9% | 11.9% | -0.9% | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.71 | -0.61 | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 1.69 | -0.59 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.0% | 6.4% | +0.6% | |
| 投げ被弾 | 1.60 | 2.06 | -0.46 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.16 | +0.44 | |
| 投げ | 1.80 | 2.20 | -0.40 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.40 | 0.08 | +0.32 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.40 | 8.58 | -0.18 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 投げ抜け | 0.50 | 0.44 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.15 | +0.05 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.07
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 7.5 · 比較対象 10.94
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 7.5 · 比較対象 10.94
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.1 · 比較対象 8.58
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Yasmine：72試合中43勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Yasmine：72試合中43勝
- 対 Alex：42試合中19勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：28試合中18勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：28試合中18勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 5.1% · 比較対象 1.1%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free