直近の対戦
勝利ランクマッチ
JP
RYJP更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%selim
Let's Do This
MR 1,850#5,160直近10戦8–2+60直近20戦17–3+121
勝率
67%
28勝 · 14敗 · 保存済み42件
ランクマッチの対戦
42
選択中のモード
勝利
28
ランクマッチ
敗北
14
ランクマッチ
最高MR
1,850
JP
ランクMR · JP
ローカル 40 · インポート 0 · グラフ 40 · 保存済み対戦 42
リプレイ未リクエスト
JPRYJP差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | selim | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 33.7% | 56.6% | -22.9% | |
| SA3 | 37.3% | 19.2% | +18.2% | |
| ドライブアーツ | 24.9% | 32.1% | -7.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 29.7% | 23.1% | +6.5% | |
| ドライブガード | 9.6% | 12.8% | -3.2% | |
| SA1 | 21.7% | 19.2% | +2.5% | |
| 画面端での攻め | 8.40 | 10.77 | -2.37 | |
| CA | 7.2% | 5.0% | +2.3% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 10.30 | 12.04 | -1.74 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.4% | 6.5% | -1.1% | |
| ドライブパリィ | 1.10 | 2.07 | -0.97 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.13 | +0.47 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.39 | +0.41 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.8% | 2.1% | -0.3% | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.79 | -0.29 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.13 | -0.13 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.34 | -0.04 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 投げ | 2.00 | 1.97 | +0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.41 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
JP · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.34
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.34
- ドライブインパクト消費：プロフィール 1.8% · 比較対象 2.1%
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.4 · 比較対象 10.77
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.4 · 比較対象 10.77
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 10.3 · 比較対象 12.04
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.13
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.13
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.79
- ドライブパリィ：プロフィール 1.1 · 比較対象 2.07
近距離のパターンを探る
投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.39
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.39
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.13
目の前のゲージに合わせる
SA3：プロフィール 37.3% · 比較対象 19.2%
対戦中のドライブとスーパーアーツの残量を確認します。プロフィールの使用傾向は検証する材料であり、バーンアウトや確定の隙を予測するものではありません。
試してみよう大きな消費の後は、接近前に双方の選択肢を見直します。統計と異なる使い方をする相手には、実際の状況に合わせましょう。
根拠となる統計
- SA3：プロフィール 37.3% · 比較対象 19.2%
- SA2：プロフィール 33.7% · 比較対象 56.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free