直近の対戦
勝利ランクマッチ
JA
JUJA更新：2 日前
Steam
Otherクラブ · NekketsuC100%
SteamOtherクラブ · NekketsuC100%黒毛和牛上塩タン680円
Let's Do This
MR 1,619#63,324直近10戦6–4+16直近20戦9–11-15
勝率
41%
39勝 · 55敗 · 保存済み94件
ランクマッチの対戦
94
選択中のモード
勝利
39
ランクマッチ
敗北
55
ランクマッチ
最高MR
1,705
Jamie
ランクMR · Jamie
ローカル 49 · インポート 0 · グラフ 49 · 保存済み対戦 143
リプレイ未リクエスト
JAJUJA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 黒毛和牛上塩タン680円 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 6.7% | 21.4% | -14.7% | |
| SA1 | 38.3% | 29.0% | +9.3% | |
| 画面端での攻め | 8.70 | 14.89 | -6.19 | |
| ドライブガード | 15.9% | 11.0% | +4.9% | |
| ドライブアーツ | 19.3% | 23.2% | -4.0% | |
| SA3 | 43.3% | 39.7% | +3.6% | |
| CA | 11.7% | 9.8% | +1.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 32.3% | 33.8% | -1.5% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.10 | 8.56 | -1.46 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.2% | 5.7% | +1.4% | |
| ドライブパリィ | 3.20 | 1.78 | +1.42 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.15 | +0.45 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.40 | -0.20 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.26 | -0.16 | |
| ジャストパリィ | 0.80 | 0.67 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| ドライブインパクト消費 | 1.3% | 1.4% | -0.1% | |
| 投げ | 2.50 | 2.40 | +0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Jamie · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.42
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.42
- 投げ被弾：プロフィール 1.8 · 比較対象 1.97
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.7
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.2 · 比較対象 1.7
- ジャストパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 0.6
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 12.7 · 比較対象 14.71
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 12.7 · 比較対象 14.71
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.6 · 比較対象 7.67
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.24
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.2
- ドライブインパクト消費：プロフィール 0.9% · 比較対象 1.5%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Ryu：75試合中44勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Ryu：75試合中44勝
- 対 Luke：81試合中33勝
- 対 Kimberly：25試合中15勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free