直近の対戦
勝利カジュアル
YA
CHYA更新：6 時間前
Steam
Japanクラブ · NHODOJOM100%
SteamJapanクラブ · NHODOJOM100%gram
Practice Makes Perfect
MR 1,637#54,049直近10戦6–4+11直近20戦13–7+43
勝率
57%
84勝 · 64敗 · 保存済み148件
ランクマッチの対戦
148
選択中のモード
勝利
84
ランクマッチ
敗北
64
ランクマッチ
最高MR
1,641
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 148 · インポート 0 · グラフ 148 · 保存済み対戦 229
リプレイ未リクエスト
YACHYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | gram | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 6.3% | 21.0% | -14.7% | |
| SA3 | 49.4% | 36.9% | +12.4% | |
| CA | 16.5% | 10.0% | +6.4% | |
| ドライブアーツ | 14.3% | 19.0% | -4.7% | |
| SA1 | 27.8% | 32.1% | -4.2% | |
| ドライブガード | 18.7% | 14.5% | +4.2% | |
| 画面端での攻め | 15.50 | 13.62 | +1.88 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 10.0% | 8.2% | +1.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 3.1% | 1.4% | +1.7% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 28.3% | 29.6% | -1.4% | |
| ドライブパリィ | 3.20 | 1.96 | +1.24 | |
| 投げ被弾 | 3.10 | 2.31 | +0.79 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.60 | 9.38 | -0.78 | |
| 投げ | 3.10 | 2.59 | +0.51 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.49 | +0.31 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.74 | -0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Yasmine · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0 · 比較対象 0.06
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.5% · 比較対象 1.4%
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.96
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 2.3 · 比較対象 1.96
- ジャストパリィ：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.74
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.5% · 比較対象 1.4%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,146試合中603勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,146試合中603勝
- 対 Alex：184試合中111勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：43試合中22勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：43試合中22勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free