直近の対戦
勝利ランクマッチ
KE
BLKE更新：5 日前
CrossPlatform
Japanクラブ · ASM6M97%
CrossPlatformJapanクラブ · ASM6M97%おがんま@イキリァス
Rebellious Scion
最高MR 1,301直近10戦5–5+7直近20戦9–11+7
勝率
49%
94勝 · 97敗 · 保存済み191件
ランクマッチの対戦
191
選択中のモード
勝利
94
ランクマッチ
敗北
97
ランクマッチ
最高MR
1,301
Ken
ランクMR · Ken
ローカル 5 · インポート 0 · グラフ 5 · 保存済み対戦 225
リプレイ未リクエスト
KEBLKE差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | おがんま@イキリァス | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 22.9% | 11.0% | +11.9% | |
| SA1 | 16.7% | 27.3% | -10.6% | |
| ドライブアーツ | 8.4% | 14.9% | -6.6% | |
| ドライブインパクト消費 | 4.1% | 1.4% | +2.7% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.4% | 6.8% | -2.3% | |
| 画面端での攻め | 10.80 | 13.12 | -2.32 | |
| ドライブガード | 11.8% | 12.7% | -1.0% | |
| SA2 | 25.0% | 25.9% | -0.9% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.10 | 8.95 | -0.85 | |
| ジャストパリィ | 0.30 | 0.84 | -0.54 | |
| 投げ | 2.10 | 2.57 | -0.47 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.50 | 0.08 | +0.42 | |
| ドライブパリィ | 2.30 | 1.89 | +0.41 | |
| SA3 | 35.4% | 35.8% | -0.4% | |
| 投げ被弾 | 2.50 | 2.26 | +0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| ドライブインパクト | 0.40 | 0.19 | +0.21 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.30 | 0.10 | +0.20 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 38.0% | 38.2% | -0.2% | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.44 | -0.14 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ken · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.79
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.79
- ドライブリバーサル：プロフィール 0 · 比較対象 0.21
- ドライブパリィ：プロフィール 1.5 · 比較対象 1.97
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.59
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.5 · 比較対象 2.59
- 投げ抜け：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.46
- 投げ被弾：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.28
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 8.1 · 比較対象 12.08
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 8.1 · 比較対象 12.08
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6 · 比較対象 9.04
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：1,465試合中788勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：1,465試合中788勝
- 対 Yasmine：361試合中215勝
- 対 Luke：150試合中87勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：46試合中25勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：46試合中25勝
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.18
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3.2% · 比較対象 1.3%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free