直近の対戦
勝利ランクマッチ
AK
ALAK更新：5 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%__鯱__
I Hope Your Deuce is Dangerous
MR 1,543#143,733直近10戦6–4+18直近20戦9–11-10
勝率
60%
41勝 · 27敗 · 保存済み68件
ランクマッチの対戦
68
選択中のモード
勝利
41
ランクマッチ
敗北
27
ランクマッチ
最高MR
1,556
Akuma
ランクMR · Akuma
ローカル 68 · インポート 0 · グラフ 68 · 保存済み対戦 68
リプレイ未リクエスト
AKALAK差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | __鯱__ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 51.2% | 38.7% | +12.5% | |
| SA1 | 16.3% | 28.6% | -12.4% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 38.4% | 32.7% | +5.7% | |
| ドライブアーツ | 16.2% | 19.2% | -3.1% | |
| SA2 | 20.9% | 22.8% | -1.8% | |
| CA | 11.6% | 9.9% | +1.7% | |
| 画面端での攻め | 9.80 | 11.47 | -1.67 | |
| ドライブガード | 11.9% | 13.1% | -1.3% | |
| ドライブインパクト消費 | 0.8% | 1.5% | -0.7% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.09 | +0.51 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.45 | +0.45 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.90 | 8.55 | +0.35 | |
| ドライブパリィ | 1.30 | 1.65 | -0.35 | |
| ジャストパリィ | 0.50 | 0.77 | -0.27 | |
| ドライブインパクト | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.27 | -0.07 | |
| 投げ | 2.80 | 2.74 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.5% | 7.4% | +0.0% |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Akuma · 直近100試合
改善するポイント
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.38
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.38
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.04
- 投げ：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.66
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：61試合中38勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：61試合中38勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free