直近の対戦
勝利ランクマッチ
RA
ALRA更新：1 時間前
Steam
Japanクラブ · IKOMAclubC100%
SteamJapanクラブ · IKOMAclubC100%Hino
GIVES YOU WINGS.
MR 1,752#17,120直近10戦6–4+15直近20戦12–8+33
勝率
61%
51勝 · 32敗 · 保存済み83件
ランクマッチの対戦
83
選択中のモード
勝利
51
ランクマッチ
敗北
32
ランクマッチ
最高MR
1,754
Rashid
ランクMR · Rashid
ローカル 83 · インポート 0 · グラフ 83 · 保存済み対戦 83
リプレイ未リクエスト
RAALRA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | Hino | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 72.2% | 56.0% | +16.2% | |
| SA1 | 11.9% | 22.7% | -10.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 26.1% | 32.1% | -6.0% | |
| SA3 | 11.1% | 16.6% | -5.5% | |
| ドライブアーツ | 23.8% | 20.1% | +3.7% | |
| 画面端での攻め | 17.70 | 15.02 | +2.68 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 8.8% | 7.4% | +1.3% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.77 | -0.77 | |
| ドライブガード | 12.4% | 13.0% | -0.7% | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.05 | +0.55 | |
| 投げ | 2.10 | 2.64 | -0.54 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.61 | -0.41 | |
| CA | 4.8% | 4.7% | +0.1% | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| 投げ抜け | 0.30 | 0.37 | -0.07 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.0% | 2.0% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 9.50 | 9.52 | -0.02 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.31 | -0.01 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Rashid · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.77
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 1 · 比較対象 1.77
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.61
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.31
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.64
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.64
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.05
ゲージ消費の目的を決める
SA1：プロフィール 11.9% · 比較対象 22.7%
実際のゲージを見ながら消費判断を5回振り返ります。何を得て、どの選択肢が残ったかを記録しましょう。使用割合だけでは効率を測れません。
試してみよう使い慣れた連係で、ゲージを使う形と温存する形を練習します。結果と残量を比べ、それぞれに適した状況を決めましょう。
根拠となる統計
- SA1：プロフィール 11.9% · 比較対象 22.7%
- SA2：プロフィール 73% · 比較対象 56%
- SA3：プロフィール 10.3% · 比較対象 16.6%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Rashid：12試合中5勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Rashid：12試合中5勝
- 対 Ed：10試合中6勝
- 対 Marisa：11試合中8勝
継続する傾向と単発のミスを分ける
保存済みの直近ランクマッチ：80試合中49勝
複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。
試してみよう最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。
根拠となる統計
- 保存済みの直近ランクマッチ：80試合中49勝
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.05
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.05
- 投げ：プロフィール 2.1 · 比較対象 2.64
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/13 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free