直近の対戦
敗北カスタムルーム
LULULU更新：5 日前
Steam
Otherクラブ · FightingAssn3M100%
SteamOtherクラブ · FightingAssn3M100%路克拳狂姬吐司塔
You've Got This, Juri!
MR 1,708#24,066直近10戦2–0+15直近20戦2–0+15
勝率
100%
2勝 · 0敗 · 保存済み2件
ランクマッチの対戦
2
選択中のモード
勝利
2
ランクマッチ
敗北
0
ランクマッチ
最高MR
1,708
Luke
ランクMR · Luke
ローカル 2 · インポート 0 · グラフ 2 · 保存済み対戦 258
リプレイ未リクエスト
LULULU差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 路克拳狂姬吐司塔 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 48.8% | 30.6% | +18.1% | |
| SA2 | 13.4% | 26.0% | -12.6% | |
| SA3 | 23.2% | 34.2% | -11.0% | |
| CA | 14.6% | 9.2% | +5.5% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 31.9% | 37.3% | -5.4% | |
| ドライブインパクト消費 | 5.8% | 1.4% | +4.4% | |
| 画面端での攻め | 9.50 | 13.55 | -4.05 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 11.00 | 8.74 | +2.26 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 5.6% | 7.6% | -2.1% | |
| ドライブアーツ | 17.8% | 16.7% | +1.1% | |
| ドライブパリィ | 2.80 | 1.80 | +1.00 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.69 | -0.49 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.50 | 0.08 | +0.42 | |
| ドライブインパクト | 0.60 | 0.19 | +0.41 | |
| ドライブガード | 12.8% | 13.2% | -0.4% | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.06 | +0.34 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.37 | +0.23 | |
| ドライブリバーサル | 0.40 | 0.20 | +0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.40 | 0.22 | +0.18 | |
| 投げ | 2.60 | 2.43 | +0.17 | |
| 投げ被弾 | 2.10 | 2.01 | +0.09 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Luke · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.08
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.6 · 比較対象 0.08
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.19
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.8 · 比較対象 0.19
- ドライブインパクト消費：プロフィール 6.5% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 JP：57試合中38勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 JP：57試合中38勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free