直近の対戦
敗北ランクマッチ
EL
CAEL更新：20 時間前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%シャンデリア・ワルツ
You've Got This, Juri!
MR 1,143#627,529直近10戦2–8-45直近20戦9–11-14
勝率
43%
104勝 · 139敗 · 保存済み243件
ランクマッチの対戦
243
選択中のモード
勝利
104
ランクマッチ
敗北
139
ランクマッチ
最高MR
1,407
Elena
ランクMR · Elena
ローカル 241 · インポート 0 · グラフ 241 · 保存済み対戦 248
リプレイ未リクエスト
ELCAEL差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | シャンデリア・ワルツ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブアーツ | 51.9% | 18.1% | +33.8% | |
| SA2 | 59.6% | 26.3% | +33.3% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 1.8% | 31.0% | -29.2% | |
| SA1 | 9.0% | 31.4% | -22.5% | |
| SA3 | 18.0% | 32.8% | -14.8% | |
| ドライブガード | 8.0% | 13.8% | -5.9% | |
| CA | 13.5% | 9.5% | +4.0% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.10 | 9.26 | -3.16 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.5% | 7.5% | -3.0% | |
| 画面端での攻め | 10.70 | 13.06 | -2.36 | |
| ドライブインパクト消費 | 3.4% | 1.2% | +2.2% | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.85 | -1.05 | |
| 投げ | 1.40 | 2.14 | -0.74 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.80 | -0.60 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.54 | +0.26 | |
| 投げ被弾 | 2.00 | 2.24 | -0.24 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.15 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.22 | -0.02 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Elena · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.4%
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.27
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.27
- 投げ被弾：プロフィール 2.6 · 比較対象 2.08
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
攻める前に守り方を探る
ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.72
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.72
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.5 · 比較対象 0.2
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.46
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.17
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.4%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free