Sagat
更新:12 時間前SteamSteamJapanJapanC100%

ぱんくろう

Uwo! Uwo!
ランク 36MR 1,712#24,641
直近10戦7–3+32直近20戦11–9+16
勝率
52%
120勝 · 111敗 · 保存済み231件
ランクマッチの対戦
231
選択中のモード
勝利
120
ランクマッチ
敗北
111
ランクマッチ
最高MR
1,712
Sagat

ランクMR · Sagat

ローカル 231 · インポート 0 · グラフ 231 · 保存済み対戦 424

直近の対戦

敗北ランクマッチ

リプレイ未リクエスト
Ryu
ぱんくろう · Ryu
Terry
対戦相手 · Terrygopro622

プレイスタイル比較

Sagatの上位—人とプレイ傾向を比較

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保存済みマッチプラン

生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。

Sagat · 直近100試合

改善するポイント

  1. ドライブインパクトの目的を明確にする

    ドライブインパクト:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.18

    ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。

    試してみよう

    ダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブインパクト:プロフィール 0.1 · 比較対象 0.18
    • ドライブインパクト消費:プロフィール 0.7% · 比較対象 1.3%
  2. 守りの判断を見直す

    ドライブパリィ:プロフィール 1.1 · 比較対象 1.58

    守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。

    試してみよう

    苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • ドライブパリィ:プロフィール 1.1 · 比較対象 1.58
    • ジャストパリィ:プロフィール 0.4 · 比較対象 0.68
    • ドライブリバーサル:プロフィール 0.3 · 比較対象 0.23
  3. 近距離の選択を振り返る

    投げ:プロフィール 1.1 · 比較対象 2.27

    近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。

    試してみよう

    繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。

    根拠となる統計
    • 投げ:プロフィール 1.1 · 比較対象 2.27
    • 投げ被弾:プロフィール 2.4 · 比較対象 2.15

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

このプレイヤーへの対策

  1. 対戦成績を調査の手がかりにする

    対 Cammy:21試合中8勝

    低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。

    試してみよう

    該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。

    根拠となる統計
    • 対 Cammy:21試合中8勝
    • 対 Jamie:18試合中8勝
    • 対 Ryu:34試合中17勝
  2. 継続する傾向と単発のミスを分ける

    保存済みの直近ランクマッチ:100試合中56勝

    複数の直近試合で勝ちと負けを比べます。印象的な一度のミスより、繰り返す状況を中心に準備しましょう。

    試してみよう

    最初のラウンドで仮説を一つ確認します。繰り返すなら準備した調整を行い、違うならその仮説を捨てて新しい傾向を観察しましょう。

    根拠となる統計
    • 保存済みの直近ランクマッチ:100試合中56勝

AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。

データ保存日 2026/09/06 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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選択はこの端末に180日間保存されます。分析を無効にすると、読み込み済みの分析機能を停止するためページが再読み込みされます。

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