直近の対戦
勝利ランクマッチ
LI
YAYA更新：1 週間前
Steam
JapanM75%
SteamJapanM75%キャミィ合わない苦行
Let's Do This
MR 1,505#220,530直近10戦6–4直近20戦13–7
勝率
62%
29勝 · 18敗 · 保存済み47件
ランクマッチの対戦
47
選択中のモード
勝利
29
ランクマッチ
敗北
18
ランクマッチ
最高MR
1,505
Yasmine
ランクMR · Yasmine
ローカル 5 · インポート 0 · グラフ 5 · 保存済み対戦 57
リプレイ未リクエスト
LIYAYA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | キャミィ合わない苦行 | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 54.9% | 32.1% | +22.8% | |
| SA2 | 3.8% | 21.0% | -17.2% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 46.0% | 29.6% | +16.4% | |
| ドライブガード | 7.1% | 14.5% | -7.4% | |
| ドライブアーツ | 24.7% | 19.0% | +5.7% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 4.30 | 9.38 | -5.08 | |
| SA3 | 32.3% | 36.9% | -4.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 4.4% | 8.2% | -3.8% | |
| 画面端での攻め | 10.40 | 13.62 | -3.22 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.7% | 1.4% | +1.3% | |
| CA | 9.0% | 10.0% | -1.0% | |
| ドライブパリィ | 1.00 | 1.96 | -0.96 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.74 | -0.64 | |
| 投げ被弾 | 1.70 | 2.31 | -0.61 | |
| 投げ抜け | 0.10 | 0.49 | -0.39 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.30 | 0.06 | +0.24 | |
| ドライブリバーサル | 0.00 | 0.24 | -0.24 | |
| 投げ | 2.40 | 2.59 | -0.19 | |
| スタン成功 | 0.20 | 0.06 | +0.14 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| スタン被弾 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Cammy · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.06
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.09
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.7% · 比較対象 1.3%
近距離の選択を振り返る
投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.35
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ抜け：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.35
- 投げ：プロフィール 2.4 · 比較対象 2.43
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：246試合中151勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：246試合中151勝
- 対 Ryu：28試合中21勝
- 対 Akuma：28試合中19勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/06 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free