直近の対戦
勝利ランクマッチ
RY
C.RY更新：2 日前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%集中マン
Steady and Relentless
LP 17,436直近10戦7–3直近20戦13–7
勝率
49%
60勝 · 62敗 · 保存済み122件
ランクマッチの対戦
122
選択中のモード
勝利
60
ランクマッチ
敗北
62
ランクマッチ
最高LP
17,436
Ryu
ランクLP · Ryu
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
RYC.RY差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | 集中マン | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 54.0% | 36.4% | +17.5% | |
| SA2 | 5.0% | 20.3% | -15.3% | |
| SA1 | 42.5% | 34.9% | +7.6% | |
| ドライブアーツ | 11.6% | 18.9% | -7.3% | |
| ドライブガード | 4.8% | 11.9% | -7.1% | |
| 画面端での攻め | 5.10 | 10.94 | -5.84 | |
| CA | 15.0% | 9.4% | +5.6% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.8% | 6.4% | -4.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.10 | 8.58 | -2.48 | |
| SA3 | 37.5% | 35.4% | +2.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.3% | 1.1% | +1.2% | |
| 投げ | 3.20 | 2.20 | +1.00 | |
| ドライブパリィ | 0.80 | 1.69 | -0.89 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.71 | -0.61 | |
| 投げ被弾 | 1.80 | 2.06 | -0.26 | |
| 投げ抜け | 0.20 | 0.44 | -0.24 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.00 | 0.21 | -0.21 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.16 | +0.14 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| ドライブリバーサル | 0.20 | 0.15 | +0.05 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Ryu · 直近100試合
改善するポイント
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.71
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.71
- ドライブパリィ：プロフィール 0.8 · 比較対象 1.69
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.15
近距離の選択を振り返る
投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.2
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.5 · 比較対象 2.2
- 投げ抜け：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.44
- 投げ被弾：プロフィール 1.9 · 比較対象 2.06
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 5.3 · 比較対象 10.94
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 5.3 · 比較対象 10.94
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 6.7 · 比較対象 8.58
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.08
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.07
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.8% · 比較対象 1.1%
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：591試合中265勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：591試合中265勝
- 対 Yasmine：66試合中31勝
- 対 Akuma：47試合中26勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/07 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free