直近の対戦
勝利ランクマッチ
MA
LUMA更新：1 週間前
CrossPlatform
JapanM100%
CrossPlatformJapanM100%なるみかん
Let's Do This
直近10戦8–2直近20戦10–10
勝率
51%
43勝 · 41敗 · 保存済み84件
ランクマッチの対戦
84
選択中のモード
勝利
43
ランクマッチ
敗北
41
ランクマッチ
最高LP
22,624
Marisa
ランクLP · Marisa
このキャラクターのLP推移
リプレイ未リクエスト
MALUMA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | なるみかん | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 6.0% | 27.7% | -21.8% | |
| CA | 30.8% | 9.6% | +21.1% | |
| SA1 | 17.3% | 38.1% | -20.8% | |
| SA2 | 1.9% | 17.8% | -15.8% | |
| SA3 | 50.0% | 34.5% | +15.5% | |
| ドライブアーツ | 31.1% | 19.6% | +11.4% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 13.2% | 9.6% | +3.6% | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 6.00 | 8.63 | -2.63 | |
| ドライブガード | 16.5% | 15.1% | +1.3% | |
| 投げ | 1.20 | 2.01 | -0.81 | |
| ドライブパリィ | 0.70 | 1.50 | -0.80 | |
| 画面端での攻め | 9.00 | 9.73 | -0.73 | |
| ドライブインパクト消費 | 2.8% | 2.0% | +0.7% | |
| 投げ被弾 | 3.00 | 2.31 | +0.69 | |
| ジャストパリィ | 0.10 | 0.55 | -0.45 | |
| 投げ抜け | 0.90 | 0.55 | +0.35 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.40 | 0.12 | +0.28 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.32 | -0.22 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.25 | -0.15 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.21 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
保存済みの対戦プランを確認中…
公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Marisa · 直近100試合
改善するポイント
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
近距離の選択を振り返る
投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.3
近距離のやり取りを5回確認します。投げの機会、投げの試行、防御の選択を分けて見ましょう。集計回数だけでは正解を判断できません。
試してみよう繰り返す状況で打撃と投げをダミーに記録し、選んだ対応を練習します。実戦でも意識して判断できているか確認しましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.3
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.52
- 投げ：プロフィール 1.2 · 比較対象 2.13
守りの判断を見直す
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.59
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.32
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
このプレイヤーへの対策
再現性のある反撃機会を探す
パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
統計は調査の手がかりです。その間合いで反撃できると確認済みの行動を探し、見た目だけで隙があると判断しないようにしましょう。
試してみよう対象の行動が出たら確認済みの反撃を試します。相手がその行動をやめたら、無理に狙わず通常の間合い管理に戻りましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.11
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.12
近距離のパターンを探る
投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.3
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ被弾：プロフィール 3 · 比較対象 2.3
- 投げ抜け：プロフィール 0.9 · 比較対象 0.52
- 投げ：プロフィール 1.2 · 比較対象 2.13
攻める前に守り方を探る
ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.59
使い慣れた攻めを一度試し、実際の反応を観察します。その結果から次の選択を変え、行動回数から成功率を推測しないようにしましょう。
試してみよう理解している状況で普段の打撃・投げの選択を試します。同じ反応が続く時だけ狙いを絞り、相手が対応したらタイミングを変えるか仕切り直しましょう。
根拠となる統計
- ドライブパリィ：プロフィール 0.7 · 比較対象 1.59
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.6
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.32
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/09 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free