直近の対戦
敗北ランクマッチ
MA
A.MA更新：6 日前
Steam
Japanクラブ · ChikuhoSwanC100%
SteamJapanクラブ · ChikuhoSwanC100%misosoup
SF Alpha Fan
MR 1,566#115,314直近10戦3–7-42直近20戦5–15-85
勝率
27%
7勝 · 19敗 · 保存済み26件
ランクマッチの対戦
26
選択中のモード
勝利
7
ランクマッチ
敗北
19
ランクマッチ
最高MR
1,592
Manon
ランクMR · Manon
ローカル 26 · インポート 0 · グラフ 26 · 保存済み対戦 26
リプレイ未リクエスト
MAA.MA差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | misosoup | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 13.3% | 25.4% | -12.1% | |
| SA3 | 44.4% | 32.9% | +11.6% | |
| CA | 20.0% | 9.7% | +10.3% | |
| SA2 | 22.2% | 32.1% | -9.8% | |
| ドライブアーツ | 5.5% | 11.3% | -5.8% | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 48.2% | 43.0% | +5.2% | |
| 画面端での攻め | 3.10 | 8.16 | -5.06 | |
| ドライブガード | 7.4% | 11.3% | -3.9% | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 1.9% | 5.0% | -3.1% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.4% | 1.8% | +0.6% | |
| ドライブパリィ | 1.40 | 1.80 | -0.40 | |
| 投げ | 2.20 | 2.53 | -0.33 | |
| 投げ抜け | 0.80 | 0.56 | +0.24 | |
| ジャストパリィ | 0.40 | 0.64 | -0.24 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 8.50 | 8.72 | -0.22 | |
| ドライブリバーサル | 0.10 | 0.30 | -0.20 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| ドライブインパクト | 0.30 | 0.22 | +0.08 | |
| スタン成功 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.20 | 0.14 | +0.06 | |
| 投げ被弾 | 2.30 | 2.28 | +0.02 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
Manon · 直近100試合
改善するポイント
画面端に至る経緯を追う
画面端での攻め：プロフィール 3.1 · 比較対象 8.16
画面端に追い込まれた場面を5回確認します。最後の脱出だけでなく、その前に位置を失った判断を探し、端攻めに成功した場面も比べましょう。
試してみよう繰り返す位置関係を練習で再現し、普段の対応と隙を抑えた選択を比較します。次の対戦で端に追い込まれる頻度が変わるか確認しましょう。
根拠となる統計
- 画面端での攻め：プロフィール 3.1 · 比較対象 8.16
- 画面端に追い込まれた時間：プロフィール 8.5 · 比較対象 8.72
パニッシュカウンターの原因を見直す
パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.14
受けたパニッシュカウンターと決めたものを各5回確認します。空振りとガード後の隙を分けてから、練習する課題を選びましょう。
試してみよう繰り返す場面をトレーニングで再現し、間合いとフレームメーターを確認します。より安全な選択か、実際に届く反撃を練習しましょう。
根拠となる統計
- パニッシュカウンター成功：プロフィール 0.2 · 比較対象 0.14
- パニッシュカウンター被弾：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.11
守りの判断を見直す
ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.3
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.3
- ジャストパリィ：プロフィール 0.4 · 比較対象 0.64
- ドライブパリィ：プロフィール 1.4 · 比較対象 1.8
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.22
- ドライブインパクト消費：プロフィール 2.4% · 比較対象 1.8%
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.53
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 2.2 · 比較対象 2.53
- 投げ被弾：プロフィール 2.3 · 比較対象 2.28
対戦成績を調査の手がかりにする
対 Char 253：828試合中410勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 Char 253：828試合中410勝
- 対 Akuma：105試合中52勝
- 対 Yasmine：62試合中32勝
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free