直近の対戦
勝利カスタムルーム
C.
EDC.更新：1 日前
Steam
Japanクラブ · FuhaiSirazunoHIM100%
SteamJapanクラブ · FuhaiSirazunoHIM100%ココナッツ
Anger Management
MR 1,570#118,444直近10戦5–3+13直近20戦5–3+13
勝率
63%
5勝 · 3敗 · 保存済み8件
ランクマッチの対戦
8
選択中のモード
勝利
5
ランクマッチ
敗北
3
ランクマッチ
最高MR
1,570
C. Viper
ランクMR · C. Viper
ローカル 8 · インポート 5 · グラフ 12 · 保存済み対戦 117
リプレイ未リクエスト
C.EDC.差の絶対値が大きい順23項目
| 傾向 | ココナッツ | トップ層 | 差 | 少トップ層多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 63.8% | 40.4% | +23.4% | |
| SA3 | 9.5% | 29.7% | -20.1% | |
| SA2 | 18.1% | 22.2% | -4.1% | |
| 画面端での攻め | 7.90 | 10.80 | -2.90 | |
| ドライブラッシュ（キャンセル） | 16.0% | 18.1% | -2.1% | |
| ドライブアーツ | 21.1% | 22.2% | -1.1% | |
| ドライブガード | 15.7% | 14.7% | +1.0% | |
| ドライブパリィ | 2.40 | 1.55 | +0.85 | |
| CA | 8.6% | 7.7% | +0.8% | |
| ドライブインパクト消費 | 2.5% | 1.7% | +0.8% | |
| 投げ | 3.00 | 2.29 | +0.71 | |
| 画面端に追い込まれた時間 | 7.90 | 8.60 | -0.70 | |
| ジャストパリィ | 0.20 | 0.71 | -0.51 | |
| 投げ被弾 | 2.60 | 2.20 | +0.40 | |
| パニッシュカウンター被弾 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| 投げ抜け | 0.60 | 0.49 | +0.11 | |
| ドライブリバーサル | 0.30 | 0.24 | +0.06 | |
| スタン被弾 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| ドライブインパクト | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| スタン成功 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| パリィ中に投げられた回数 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| ドライブラッシュ（パリィ） | 7.3% | 7.3% | +0.0% | |
| パニッシュカウンター成功 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
統計を練習に活かす
直近100試合対戦プラン
このプロフィールの傾向と戦績から、実戦で試すヒントを作成します。行動傾向は全キャラクターの集計で、選択中のキャラクターは比較対象を決めます。
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公開プロフィールの統計をOpenRouterの無料AIモデルで分析します。プランは共有・再利用のため保存されます。提案は統計に基づく仮説であり、リプレイ映像の分析ではありません。保存済みマッチプラン
生成時の根拠データと日付を保持したAIプランです。開くと両方の視点を読めます。
C. Viper · 直近100試合
改善するポイント
ドライブインパクトの目的を明確にする
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
ドライブインパクトを5回振り返り、使った状況と結果を記録します。有効な使い方は残し、平均回数に合わせるより失敗の共通点を調べましょう。
試してみようダミーの別スロットにドライブインパクトと通常の攻撃を記録し、混ぜて再生します。現在のゲージ状況で使える対応を見分けて練習しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3% · 比較対象 1.8%
守りの判断を見直す
ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.63
守りの場面を5つ選び、相手の行動、自分の選択、結果を比べます。パリィや投げ抜けの回数が少ないだけでは弱点とは言えません。
試してみよう苦手な場面から異なる2つの行動をダミーに記録します。見分けて対応する練習を行い、次の対戦で判断が改善したか確認しましょう。
根拠となる統計
- ジャストパリィ：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.63
- ドライブリバーサル：プロフィール 0.1 · 比較対象 0.28
- ドライブパリィ：プロフィール 1.7 · 比較対象 1.52
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
このプレイヤーへの対策
対戦成績を調査の手がかりにする
対 JP：23試合中8勝
低い勝率は見るべき映像の手がかりであり、有利なキャラ選択を保証しません。同じ苦しい場面が複数の試合に出るか確認しましょう。
試してみよう該当キャラクターを使うなら、映像にあった使い慣れた状況を一度試します。相手が対応できたら仮説を捨て、実際の動きに合わせましょう。
根拠となる統計
- 対 JP：23試合中8勝
近距離のパターンを探る
投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.28
近距離での打撃、投げ、防御の実際の選択を観察します。傾向が見えてから、使い慣れた攻めの一部分だけを変えてみましょう。
試してみよう同じ反応が2回続いたら、その場面で別の選択を試します。相手が反応を変えたら、固定した癖だと思い込まず選択肢を散らしましょう。
根拠となる統計
- 投げ：プロフィール 3.7 · 比較対象 2.28
- 投げ被弾：プロフィール 2.8 · 比較対象 2.19
ドライブインパクトの傾向を確かめる
ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
特定の場面でドライブインパクトが繰り返されるか観察します。間合い、硬直、ゲージを考慮し、練習で確認済みの対応を用意しましょう。
試してみよう同じ場面で隙を抑えた動きを試します。インパクトが来たら練習した対応を使い、来なければ通常の方針に戻しましょう。
根拠となる統計
- ドライブインパクト：プロフィール 0.3 · 比較対象 0.16
- ドライブインパクト消費：プロフィール 3% · 比較対象 1.8%
AIが引用された統計から確認済みの練習プランを選び、優先順位を付けます。行動傾向はプロフィール全体の集計で、キャラクター戦績と直近の試合は範囲が異なります。弱点の断定や映像分析ではなく、試して確かめる提案です。 直近100試合の報告された傾向です。生涯平均ではありません。
データ保存日 2026/09/08 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free